Actuaries

رمز O*NET-SOC: 15-2011.00

Analyze statistical data, such as mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates and construct probability tables to forecast risk and liability for payment of future benefits. May ascertain insurance rates required and cash reserves necessary to ensure payment of future benefits.

مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)
مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.054
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)
مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.56
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

عرض 8 مهمة مخفية

15 مهمة مقيَّمة · 15 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
عدد المهام المقيَّمة غير الموجودة في قائمة مهام O*NET 31.0: 1؛ وتبقى درجاتها كما نُشرت وفق O*NET 27.2.

المصدر: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار: gh-main-0471612
الترخيص: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Determine or help determine company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. 15-2011.00	0.028444.0
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. 15-2011.00	0.016926.3
Explain changes in contract provisions to customers. 15-2011.00	0.007711.9
Determine policy contract provisions for each type of insurance. 15-2011.00	0.00558.5
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. 15-2011.00	0.00304.6
Design, review and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. 15-2011.00	0.00304.6

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits. O*NET Task ID 3500	0.5
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. O*NET Task ID 3501	0.5
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. O*NET Task ID 3502	0.5
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business. O*NET Task ID 3503	0.5
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. O*NET Task ID 3504	0.5
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses. O*NET Task ID 3505	0.5
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. O*NET Task ID 3506	0.5
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident. O*NET Task ID 3507	0.5
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information. O*NET Task ID 3508	0.5
Determine policy contract provisions for each type of insurance. O*NET Task ID 3509	0.5
Manage credit and help price corporate security offerings. O*NET Task ID 3510	0.5
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings. O*NET Task ID 3511	0.5
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies. O*NET Task ID 3512	0.5
Explain changes in contract provisions to customers. O*NET Task ID 3513	0.5
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies. O*NET Task ID 20951	0.5
عرض 5 مهمة إضافية ▾عرض أقل ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (15)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)	النوع
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates.	أساسية
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.	أساسية
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.	أساسية
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.	أساسية
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.	أساسية
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.	أساسية
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.	أساسية
Determine policy contract provisions for each type of insurance.	أساسية
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.	أساسية
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.	أساسية
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies.	أساسية
Analyze data to determine premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.	أساسية
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident.	تكميلية
Manage credit and help price corporate security offerings.	تكميلية
Explain changes in contract provisions to customers.	تكميلية

آفاق التوظيف (BLS)

التوظيف، 2025: 31K
التوظيف المتوقع، 2035: 34K
التغيّر (2025–35): +9.2%
الأجر السنوي الوسيط، 2025: $130,000
المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق: Bachelor's degree

الأدنى $30,890نطاق الأجر الوسيط عبر 825 مهنة تفصيلية، BLS EP 2025–35الأعلى $559,030

المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)

روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.

رمز KSCO	اسم KSCO	العلاقة	الحالة
28231	보험 상품 개발자	هذه المهنة أضيق	مؤكَّد

تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)

الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)

تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) ‏(SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
اختصاصيو الرياضيات والاكتواريون والإحصائيون

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

عرض المصدر الأصلي

التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

المهام

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

أمثلة على المهن

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

مفردات ESCO المهنية

كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.

استشاري اكتواري / استشارية اكتورايESCO 2120.1النطاق نفسه
يقوم المستشارون الأكتواريون بتحليل التوجيهات بشأن الأثر المالي للمخاطر وإدارتها وتقديمها. ويمكنهم العمل في مجالات تتعلق بالتأمين والمعاشات والاستثمار والخدمات المصرفية والرعاية الصحية وغيرها. ويُطبّق الاستشاريون الأكتواريون النماذج والنظريات الفنية والإحصائية لتقديم المشورة الاستراتيجية والتجارية والمالية.
محلل تصنيف التأمين / محللة تصنيف التأمينESCO 2413.1.2هذه المهنة أوسع
يتولى محللو تصنيف التأمين تحليل المعلومات المتعلقة بأسواق التأمين وتصنيفها الائتماني وإعداد تقارير التصنيف والفواتير وجمع البيانات المالية وتقديم آراء التصنيف الائتماني وشرحها للأطراف المعنية والعملاء والأطراف الخارجية. ويعملون لدى شركات التأمين ويحسبون أقساط التأمين والأسعار لعملاء الشركة باستخدام الطرق اليدوية والآلية.
مساعد أكتواري / مساعدة أكتورايESCO 3314.1هذه المهنة أوسع
يقوم المساعدون الأكتواريون بإجراء بحث بيانات إحصائية من أجل تحديد أسعار الأقساط وسياسات التأمين. ويراجعون إمكانية وقوع الحوادث والإصابات وتلف العقارات باستخدام الصيغ والنماذج الإحصائية.
مستشار مخاطر التأمين / مستشارة مخاطر التأمينESCO 3321.2هذه المهنة أوسع
يقوم مستشارو مخاطر التأمين بإعداد التقارير الخاصة بشركات التأمين. ولهذا الغرض، يقومون بإجراء استبيانات من أجل تحديد المخاطر المالية المحتملة للمنتجات أو الممتلكات أو المواقع الشخصية.

المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

عرض المصدر الأصلي

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)

روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.

رمز ROME	تسمية ROME (بالفرنسية)	العلاقة
C1105	Actuaire en assurances	هذه المهنة أوسعمؤقت
C1120	Conseiller / Conseillère en études actuarielles	هذه المهنة أوسعمؤقت
C1106	Expert / Experte risques en assurances	ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)

روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز CNO-11	تسمية CNO-11 (بالإسبانية)	العلاقة
2415	Matemáticos y actuarios	هذه المهنة أضيق

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)

روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز KldB	تسمية KldB (بالألمانية)	العلاقة
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	هذه المهنة أضيق
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	ذات صلة، وليست مطابقة

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)

روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز JSCO	تسمية JSCO (باليابانية)	العلاقة
184	金融・保険専門職業従事者	هذه المهنة أضيق

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر