Mathematicians
Computer and Mathematical Occupations- رمز O*NET-SOC
- 15-2021.00
Conduct research in fundamental mathematics or in application of mathematical techniques to science, management, and other fields. Solve problems in various fields using mathematical methods.
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.424
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.56
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 6 مهمة مخفية11 مهمة مقيَّمة · 11 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
- وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
- جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.
- المصدر
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- الإصدار
- gh-main-0471612
- الترخيص
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.15-2021.00 | 0.760077.6 | 0.330082.5 |
Mentor others on mathematical techniques.15-2021.00 | 0.150015.3 | —0 |
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.15-2021.00 | 0.04004.1 | 0.040010.0 |
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.15-2021.00 | 0.01001.0 | 0.01002.5 |
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.15-2021.00 | 0.01001.0 | 0.01002.5 |
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.15-2021.00 | 0.01001.0 | 0.01002.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.O*NET Task ID 7367 | 1.0 |
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.O*NET Task ID 7368 | 1.0 |
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.O*NET Task ID 7369 | 1.0 |
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.O*NET Task ID 7370 | 1.0 |
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.O*NET Task ID 7371 | 1.0 |
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.O*NET Task ID 7372 | 1.0 |
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.O*NET Task ID 7373 | 1.0 |
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.O*NET Task ID 7374 | 1.0 |
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.O*NET Task ID 7375 | 1.0 |
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.O*NET Task ID 7376 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
جميع مهام O*NET 31.0 (12)
جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.
| المهمة (O*NET 31.0) | النوع |
|---|---|
| Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields. | أساسية |
| Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. | أساسية |
| Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. | أساسية |
| Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. | أساسية |
| Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. | أساسية |
| Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set. | أساسية |
| Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. | أساسية |
| Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. | أساسية |
| Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. | أساسية |
| Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences. | أساسية |
| Mentor others on mathematical techniques. | أساسية |
| Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. | تكميلية |
0.00/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات
المقياس والأساس والمصدر
تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل
المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة
قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).
مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.
درجة كل مهمة بدنية
لم تُصنَّف أي مهمة من مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة على أنها مهمة بدنية.
معلومات مهنية
مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر