رمز O*NET-SOC
15-2021.00

Conduct research in fundamental mathematics or in application of mathematical techniques to science, management, and other fields. Solve problems in various fields using mathematical methods.

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.424

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.56

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

عرض 6 مهمة مخفية

11 مهمة مقيَّمة · 11 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

  • وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
  • جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.
المصدر
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار
gh-main-0471612
الترخيص
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Task (O*NET 30.2)Claude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.

15-2021.00

0.760077.60.330082.5
Mentor others on mathematical techniques.

15-2021.00

0.150015.3—0
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.

15-2021.00

0.04004.10.040010.0
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.

15-2021.00

0.01001.00.01002.5
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.

15-2021.00

0.01001.00.01002.5
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.

15-2021.00

0.01001.00.01002.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (12)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)النوع
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.أساسية
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.أساسية
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.أساسية
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.أساسية
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.أساسية
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.أساسية
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.أساسية
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.أساسية
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.أساسية
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.أساسية
Mentor others on mathematical techniques.أساسية
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.تكميلية

معلومات مهنية

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر