Biostatisticians
Computer and Mathematical Occupations- رمز O*NET-SOC
- 15-2041.01
Develop and apply biostatistical theory and methods to the study of life sciences.
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.211
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.56
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرّض فقط25 مهمة مقيَّمة · 25 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
- وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
- جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.
- المصدر
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- الإصدار
- gh-main-0471612
- الترخيص
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Write program code to analyze data with statistical analysis software.15-2041.01 | 0.050038.5 | 0.01004.0 |
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.15-2041.01 | 0.040030.8 | 0.220088.0 |
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.15-2041.01 | 0.020015.4 | 0.00000.0 |
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.15-2041.01 | 0.01007.7 | 0.01004.0 |
Develop or implement data analysis algorithms.15-2041.01 | 0.01007.7 | 0.01004.0 |
Collect data through surveys or experimentation.15-2041.01 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records.15-2041.01 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques.15-2041.01 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.15-2041.01 | 0.00000.0 | —0 |
Plan or direct research studies related to life sciences.15-2041.01 | 0.00000.0 | —0 |
Design surveys to assess health issues.15-2041.01 | 0.00000.0 | —0 |
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals.15-2041.01 | 0.00000.0 | —0 |
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.15-2041.01 | 0.00000.0 | —0 |
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.15-2041.01 | 0.00000.0 | —0 |
| Not observed on any surface — 11 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics. | —0 | —0 |
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. | —0 | —0 |
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients. | —0 | —0 |
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. | —0 | —0 |
Calculate sample size requirements for clinical studies. | —0 | —0 |
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies. | —0 | —0 |
Assign work to biostatistical assistants or programmers. | —0 | —0 |
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected. | —0 | —0 |
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases. | —0 | —0 |
Design or maintain databases of biological data. | —0 | —0 |
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.O*NET Task ID 16241 | 1.0 |
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.O*NET Task ID 16245 | 1.0 |
Calculate sample size requirements for clinical studies.O*NET Task ID 16246 | 1.0 |
Assign work to biostatistical assistants or programmers.O*NET Task ID 16248 | 1.0 |
Write program code to analyze data with statistical analysis software.O*NET Task ID 16249 | 1.0 |
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.O*NET Task ID 16250 | 1.0 |
Develop or implement data analysis algorithms.O*NET Task ID 16257 | 1.0 |
Design or maintain databases of biological data.O*NET Task ID 16259 | 1.0 |
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.O*NET Task ID 16242 | 0.5 |
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.O*NET Task ID 16243 | 0.5 |
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.O*NET Task ID 16244 | 0.5 |
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.O*NET Task ID 16247 | 0.5 |
Plan or direct research studies related to life sciences.O*NET Task ID 16251 | 0.5 |
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.O*NET Task ID 16252 | 0.5 |
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.O*NET Task ID 16253 | 0.5 |
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.O*NET Task ID 16254 | 0.5 |
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases.O*NET Task ID 16255 | 0.5 |
Design surveys to assess health issues.O*NET Task ID 16256 | 0.5 |
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals.O*NET Task ID 16258 | 0.5 |
Collect data through surveys or experimentation.O*NET Task ID 16260 | 0.5 |
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records.O*NET Task ID 16261 | 0.5 |
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.O*NET Task ID 16262 | 0.5 |
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.O*NET Task ID 16263 | 0.5 |
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.O*NET Task ID 16264 | 0.5 |
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques.O*NET Task ID 16265 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
جميع مهام O*NET 31.0 (25)
جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.
| المهمة (O*NET 31.0) | النوع |
|---|---|
| Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. | أساسية |
| Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics. | أساسية |
| Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. | أساسية |
| Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients. | أساسية |
| Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. | أساسية |
| Calculate sample size requirements for clinical studies. | أساسية |
| Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies. | أساسية |
| Assign work to biostatistical assistants or programmers. | أساسية |
| Write program code to analyze data with statistical analysis software. | أساسية |
| Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. | أساسية |
| Plan or direct research studies related to life sciences. | أساسية |
| Prepare tables and graphs to present clinical data or results. | أساسية |
| Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected. | أساسية |
| Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses. | أساسية |
| Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases. | أساسية |
| Design surveys to assess health issues. | أساسية |
| Develop or implement data analysis algorithms. | أساسية |
| Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals. | أساسية |
| Design or maintain databases of biological data. | أساسية |
| Collect data through surveys or experimentation. | أساسية |
| Analyze archival data, such as birth, death, and disease records. | أساسية |
| Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses. | أساسية |
| Provide biostatistical consultation to clients or colleagues. | أساسية |
| Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects. | أساسية |
| Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques. | أساسية |
0.00/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات
المقياس والأساس والمصدر
تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل
المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة
قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).
مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.
درجة كل مهمة بدنية
لم تُصنَّف أي مهمة من مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة على أنها مهمة بدنية.
معلومات مهنية
آفاق التوظيف (BLS)
القيم لمجموعة SOC 15-2041 بأكملها (Statisticians)، وليست لهذه المهنة في O*NET وحدها.
- التوظيف، 2025
- 31K
- التوظيف المتوقع، 2035
- 35K
- التغيّر (2025–35)
- +11%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- $105,650
- المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
- Master's degree
الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)
روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.
| رمز KSCO | اسم KSCO | العلاقة | الحالة |
|---|---|---|---|
| 21123 | 수학 및 통계학 연구원 | هذه المهنة أضيق | مؤكَّد |
تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.
- ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
اختصاصيو الرياضيات والاكتواريون والإحصائيون
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
المهام
- (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
- (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
- (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
- (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
- (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
- (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
- (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
- (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
- (i) preparing scientific papers and reports;
- (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
أمثلة على المهن
Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
مفردات ESCO المهنية
كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.
- أخصائي الإحصاء الحيوي / أخصائية الإحصاء الحيويESCO 2120.6.1النطاق نفسه
يقوم أخصائيو الإحصاء الحيوي بالبحث في مجال القياسات الحيوية. فهم ينفّذون مشروعات بحثية إحصائية أو بيولوجية عن طريق قياس بصمات الأصابع، وشبكية العين، والأشكال البشرية للاستخدامات الطبية أو الصناعية.
- عالم إحصاء / عالمة إحصاءESCO 2120.6هذه المهنة أضيق
يقوم علماء الإحصاء بجمع المعلومات الكمية وتصنيفها، والأهم من ذلك، تحليل المعلومات الكمية القادمة من مجموعة متنوعة من المجالات. فهم يقومون بتفسير وتحليل الدراسات الإحصائية في مجالات مثل الصحة، والديموغرافيات، والتمويل، والأعمال، وما إلى ذلك، وتقديم المشورة استنادًا إلى الأنماط والتحليل الذي تم إجراؤه.
المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)
روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.
| رمز ROME | تسمية ROME (بالفرنسية) | العلاقة |
|---|---|---|
| K2403 | Biostatisticien / Biostatisticienne | النطاق نفسهمؤقت |
| M1408 | Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| M1414 | Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)
روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز CNO-11 | تسمية CNO-11 (بالإسبانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 2416 | Estadísticos | هذه المهنة أضيقمؤقت |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)
روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز KldB | تسمية KldB (بالألمانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | هذه المهنة أضيقمؤقت |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)
روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز JSCO | تسمية JSCO (باليابانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | هذه المهنة أضيق |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر