Robotics Technicians
Architecture and Engineering Occupations- رمز O*NET-SOC
- 17-3024.01
Build, install, test, or maintain robotic equipment or related automated production systems.
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
متوسط· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.26–0.27· مجموعتا ISCO-08
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
قيمة ILO لكل مجموعة ISCO-08 مرتبطة
- ISCO-08 3113Electrical Engineering Technicians0.27
- ISCO-08 3115Mechanical Engineering Technicians0.26
Task-level exposure
عرض 11 مهمة مخفية23 مهمة مقيَّمة · 12 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (52.2%)
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
- وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
- عدد المهام المقيَّمة غير الموجودة في قائمة مهام O*NET 31.0: 1؛ وتبقى درجاتها كما نُشرت وفق O*NET 27.2.
- المصدر
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- الإصدار
- gh-main-0471612
- الترخيص
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Program complex robotic systems, such as vision systems.O*NET Task ID 16577 | 1.0 |
Maintain service records of robotic equipment or automated production systems.O*NET Task ID 16579 | 1.0 |
Document robotics test procedures and results.O*NET Task ID 16581 | 1.0 |
Modify computer-controlled robot movements.O*NET Task ID 16584 | 1.0 |
Develop robotic path motions to maximize efficiency, safety, and quality.O*NET Task ID 16585 | 1.0 |
Troubleshoot robotic systems, using knowledge of microprocessors, programmable controllers, electronics, circuit analysis, mechanics, sensor or feedback systems, hydraulics, or pneumatics.O*NET Task ID 16589 | 1.0 |
Train robots, using artificial intelligence software or interactive training techniques, to perform simple or complex tasks, such as designing and carrying out a series of iterative tests of chemical samples.O*NET Task ID 16590 | 1.0 |
Install, program, or repair programmable controllers, robot controllers, end-of-arm tools, or conveyors.O*NET Task ID 16593 | 1.0 |
Develop three-dimensional simulations of automation systems.O*NET Task ID 16582 | 0.5 |
Inspect installation sites.O*NET Task ID 16583 | 0.5 |
Assist engineers in the design, configuration, or application of robotic systems.O*NET Task ID 16587 | 0.5 |
Evaluate the efficiency and reliability of industrial robotic systems, reprogramming or calibrating to achieve maximum quantity and quality.O*NET Task ID 19684 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
جميع مهام O*NET 31.0 (22)
جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.
| المهمة (O*NET 31.0) | النوع |
|---|---|
| Train customers or other personnel to install, use, or maintain robots. | أساسية |
| Maintain service records of robotic equipment or automated production systems. | أساسية |
| Document robotics test procedures and results. | أساسية |
| Modify computer-controlled robot movements. | أساسية |
| Attach wires between controllers. | أساسية |
| Assist engineers in the design, configuration, or application of robotic systems. | أساسية |
| Align, fit, or assemble components, using hand tools, power tools, fixtures, templates, or microscopes. | أساسية |
| Troubleshoot robotic systems, using knowledge of microprocessors, programmable controllers, electronics, circuit analysis, mechanics, sensor or feedback systems, hydraulics, or pneumatics. | أساسية |
| Test performance of robotic assemblies, using instruments such as oscilloscopes, electronic voltmeters, or bridges. | أساسية |
| Perform preventive or corrective maintenance on robotic systems or components. | أساسية |
| Install, program, or repair programmable controllers, robot controllers, end-of-arm tools, or conveyors. | أساسية |
| Install new robotic systems in stationary positions or on tracks. | أساسية |
| Build or assemble robotic devices or systems. | أساسية |
| Evaluate the efficiency and reliability of industrial robotic systems, reprogramming or calibrating to achieve maximum quantity and quality. | أساسية |
| Make repairs to robots or peripheral equipment, such as replacement of defective circuit boards, sensors, controllers, encoders, or servomotors. | أساسية |
| Program complex robotic systems, such as vision systems. | تكميلية |
| Fabricate housings, jigs, fittings, or fixtures, using metalworking machines. | تكميلية |
| Develop three-dimensional simulations of automation systems. | تكميلية |
| Inspect installation sites. | تكميلية |
| Develop robotic path motions to maximize efficiency, safety, and quality. | تكميلية |
| Train robots, using artificial intelligence software or interactive training techniques, to perform simple or complex tasks, such as designing and carrying out a series of iterative tests of chemical samples. | تكميلية |
| Maintain inventories of robotic production supplies, such as sensors or cables. | تكميلية |
0.15/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات
المقياس والأساس والمصدر
تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل
المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة
قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).
مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.
درجة كل مهمة بدنية
مستويات بيئة الروبوت (E0–E3)
E0 لا شيءالتفاصيل
قُيّمت بأنها غير قابلة للتنفيذ بواسطة روبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها، حتى في بيئة مخصصة للروبوتات
E1 بيئات مخصصة للروبوتاتالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة مبنية حول الآلة، مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات
E2 منشآت منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في منشأة عمل بشرية تحافظ عليها مؤسسة وفق معيار عمل، مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات
E3 بيئات غير منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة لا تحافظ عليها أي مؤسسة وفق معيار عمل، مثل منزل خاص أو موقع بناء
لا تُدرج إلا المهام المصنّفة على أنها بدنية؛ أما المهام الأخرى فليس لها مستوى في المصدر.
| المهمة (O*NET 29.3) | مستوى بيئة الروبوت |
|---|---|
| Attach wires between controllers. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Assist engineers in the design, configuration, or application of robotic systems. | E0 لا شيء |
| Align, fit, or assemble components, using hand tools, power tools, fixtures, templates, or microscopes. | E0 لا شيء |
| Troubleshoot robotic systems, using knowledge of microprocessors, programmable controllers, electronics, circuit analysis, mechanics, sensor or feedback systems, hydraulics, or pneumatics. | E0 لا شيء |
| Test performance of robotic assemblies, using instruments such as oscilloscopes, electronic voltmeters, or bridges. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Perform preventive or corrective maintenance on robotic systems or components. | E0 لا شيء |
| Install, program, or repair programmable controllers, robot controllers, end-of-arm tools, or conveyors. | E0 لا شيء |
| Install new robotic systems in stationary positions or on tracks. | E0 لا شيء |
| Build or assemble robotic devices or systems. | E0 لا شيء |
| Evaluate the efficiency and reliability of industrial robotic systems, reprogramming or calibrating to achieve maximum quantity and quality. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Make repairs to robots or peripheral equipment, such as replacement of defective circuit boards, sensors, controllers, encoders, or servomotors. | E0 لا شيء |
| Fabricate housings, jigs, fittings, or fixtures, using metalworking machines. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Inspect installation sites. | E0 لا شيء |
| Train robots, using artificial intelligence software or interactive training techniques, to perform simple or complex tasks, such as designing and carrying out a series of iterative tests of chemical samples. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Maintain inventories of robotic production supplies, such as sensors or cables. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
معلومات مهنية
آفاق التوظيف (BLS)
القيم لمجموعة SOC 17-3024 بأكملها (Electro-mechanical and mechatronics technologists and technicians)، وليست لهذه المهنة في O*NET وحدها.
- التوظيف، 2025
- 16K
- التوظيف المتوقع، 2035
- 16K
- التغيّر (2025–35)
- +2.6%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- $73,900
- المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
- Associate's degree
الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)
روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.
| رمز KSCO | اسم KSCO | العلاقة | الحالة |
|---|---|---|---|
| 23532 | 로봇공학 시험원 | هذه المهنة أوسع | مؤكَّد |
| 75310 | 로봇 설치 및 정비원 | متداخلة، وليست هي نفسها | مؤكَّد |
تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.
- ISCO-08 3113Electrical Engineering Technicians
فنيو الهندسة الكهربائية
- ISCO-08 3115Mechanical Engineering Technicians
فنيو الهندسة الميكانيكية
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
مفردات ESCO المهنية
كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.
- فني هندسة الإنسان الآليESCO 3119.2.1النطاق نفسه
يتعاون فنيو هندسة الإنسان الآلي مع المهندسين في تطوير أجهزة الإنسان الآلي وتطبيقاته من خلال دمج الهندسة الميكانيكية والهندسة الإلكترونية وهندسة الحاسوب. يقوم فنيو هندسة الإنسان الآلي بتكوين معدات الإنسان الآلي واختبارها وتركيبها ومعايرتها.
- فني هندسة الأتمتةESCO 3119.2متداخلة، وليست هي نفسها
يتعاون فنيو هندسة الأتمتة مع مهندسي الأتمتة في تطوير التطبيقات والأنظمة لأتمتة عملية الإنتاج. يقوم فنيو هندسة الأتمتة بتكوين واختبار ومراقبة وصيانة الأنظمة الخاضعة لتحكم الحاسوب التي يتم استخدامها في أنظمة الإنتاج المؤتمتة.
- مراقب إنسان آلي صناعي / مراقبة إنسان آلي صناعيESCO 3139.2متداخلة، وليست هي نفسها
يعمل مراقبو الإنسان الآلي الصناعي على تشغيل ومراقبة الإنسان الآلي الصناعي المستخدم في عمليات التشغيل الآلي لتنفيذ أنشطة التصنيع المختلفة مثل الرفع واللحام والتجميع. فهم يتأكدون من أن الآلات تعمل بشكل صحيح ومتزامن مع مجموعة الإنسان الآلي الصناعي الأخرى، ويتأكدون من إجراء صيانة الأجزاء المعيبة وإصلاحها، وتقييم المخاطر وإجراء الاختبارات.
المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)
روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.
| رمز ROME | تسمية ROME (بالفرنسية) | العلاقة |
|---|---|---|
| I1302 | Technicien / Technicienne de maintenance d'installations automatisées | هذه المهنة أضيق |
| H1208 | Automaticien / Automaticienne en bureau d'études | متداخلة، وليست هي نفسها |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)
روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز CNO-11 | تسمية CNO-11 (بالإسبانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 3129 | Otros técnicos de las ciencias físicas, químicas, medioambientales y de las ingenierías | هذه المهنة أضيق |
| 3139 | Técnicos en control de procesos no clasificados bajo otros epígrafes | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)
روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز KldB | تسمية KldB (بالألمانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 26102 | Berufe in der Mechatronik und Automatisierungstechnik (ohne Spezialisierung) - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | متداخلة، وليست هي نفسها |
| 26122 | Berufe in der Automatisierungstechnik - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقة |
| 26123 | Berufe in der Automatisierungstechnik - komplexe Spezialistentätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)
روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز JSCO | تسمية JSCO (باليابانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 541 | はん用・生産用・業務用機械器具組立従事者 | ذات صلة، وليست مطابقة |
| 551 | はん用・生産用・業務用機械器具整備・修理従事者 | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر