Intelligence Analysts
Protective Service Occupations- رمز O*NET-SOC
- 33-3021.06
Gather, analyze, or evaluate information from a variety of sources, such as law enforcement databases, surveillance, intelligence networks or geographic information systems. Use intelligence data to anticipate and prevent organized crime activities, such as terrorism.
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.037
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.23
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 10 مهمة مخفية20 مهمة مقيَّمة · 19 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (95.0%)
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
- وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
- جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.
- المصدر
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- الإصدار
- gh-main-0471612
- الترخيص
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts based on research, collection, and analysis of intelligence data.33-3021.06 | 0.026337.4 |
Validate known intelligence with data from other sources.33-3021.06 | 0.018826.7 |
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.33-3021.06 | 0.009413.4 |
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities.33-3021.06 | 0.00588.2 |
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.33-3021.06 | 0.00324.5 |
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.33-3021.06 | 0.00283.9 |
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information.33-3021.06 | 0.00263.6 |
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence.33-3021.06 | 0.00152.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.O*NET Task ID 17544 | 1.0 |
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence.O*NET Task ID 17559 | 1.0 |
Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data.O*NET Task ID 17542 | 0.5 |
Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats.O*NET Task ID 17543 | 0.5 |
Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members.O*NET Task ID 17545 | 0.5 |
Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members.O*NET Task ID 17546 | 0.5 |
Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment.O*NET Task ID 17547 | 0.5 |
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.O*NET Task ID 17548 | 0.5 |
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.O*NET Task ID 17549 | 0.5 |
Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships.O*NET Task ID 17550 | 0.5 |
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities.O*NET Task ID 17551 | 0.5 |
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data.O*NET Task ID 17552 | 0.5 |
Prepare plans to intercept foreign communications transmissions.O*NET Task ID 17553 | 0.5 |
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups.O*NET Task ID 17554 | 0.5 |
Validate known intelligence with data from other sources.O*NET Task ID 17555 | 0.5 |
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities.O*NET Task ID 17556 | 0.5 |
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information.O*NET Task ID 17557 | 0.5 |
Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity.O*NET Task ID 21199 | 0.5 |
Conduct presentations of analytic findings.O*NET Task ID 21200 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
جميع مهام O*NET 31.0 (21)
جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.
| المهمة (O*NET 31.0) | النوع |
|---|---|
| Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data. | أساسية |
| Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats. | أساسية |
| Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools. | أساسية |
| Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members. | أساسية |
| Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members. | أساسية |
| Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records. | أساسية |
| Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases. | أساسية |
| Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships. | أساسية |
| Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data. | أساسية |
| Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups. | أساسية |
| Validate known intelligence with data from other sources. | أساسية |
| Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities. | أساسية |
| Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity. | أساسية |
| Conduct presentations of analytic findings. | أساسية |
| Identify gaps in information. | أساسية |
| Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment. | تكميلية |
| Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | تكميلية |
| Prepare plans to intercept foreign communications transmissions. | تكميلية |
| Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information. | تكميلية |
| Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence. | تكميلية |
| Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence. | تكميلية |
0.04/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات
المقياس والأساس والمصدر
تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل
المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة
قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).
مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.
درجة كل مهمة بدنية
مستويات بيئة الروبوت (E0–E3)
E0 لا شيءالتفاصيل
قُيّمت بأنها غير قابلة للتنفيذ بواسطة روبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها، حتى في بيئة مخصصة للروبوتات
E1 بيئات مخصصة للروبوتاتالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة مبنية حول الآلة، مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات
E2 منشآت منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في منشأة عمل بشرية تحافظ عليها مؤسسة وفق معيار عمل، مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات
E3 بيئات غير منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة لا تحافظ عليها أي مؤسسة وفق معيار عمل، مثل منزل خاص أو موقع بناء
لا تُدرج إلا المهام المصنّفة على أنها بدنية؛ أما المهام الأخرى فليس لها مستوى في المصدر.
| المهمة (O*NET 29.3) | مستوى بيئة الروبوت |
|---|---|
| Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | E3 بيئات غير منظَّمة |
معلومات مهنية
آفاق التوظيف (BLS)
القيم لمجموعة SOC 33-3021 بأكملها (Detectives and criminal investigators)، وليست لهذه المهنة في O*NET وحدها.
- التوظيف، 2025
- 121K
- التوظيف المتوقع، 2035
- 121K
- التغيّر (2025–35)
- +0.2%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- $93,790
- المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
- High school diploma or equivalent
الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)
روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.
| رمز KSCO | اسم KSCO | العلاقة | الحالة |
|---|---|---|---|
| 41112 | 일반 경찰관 및 수사관 | ذات صلة، وليست مطابقة | مؤكَّد |
تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.
- ISCO-08 3355Police Inspectors and Detectives
مفتشو الشرطة والمحققون
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.
Police inspectors and detectives investigate facts and circumstances relating to crimes committed in order to identify suspected offenders and obtain information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, mostly in order to prevent crimes.
المهام
- (a) establishing contacts and sources of information about crimes planned or committed, in order to prevent crimes or identify suspected offenders;
- (b) obtaining and verifying evidence by examining crime and accident scenes for clues and physical evidence, interviewing witnesses and suspects and analysing documents and computer files;
- (c) analysing evidence in order to solve crimes, identify criminal activity and gather information for court cases;
- (d) establishing contacts and sources of information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, usually with the aim of preventing a crime;
- (e) making arrests;
- (f) testifying in courts of law or reporting to superiors about circumstances and results of investigations.
أمثلة على المهن
Police detective · Police inquiry agent · Police inspector
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
مفردات ESCO المهنية
كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.
- ضابط مخابرات / ضابطة مخابراتESCO 2422.7النطاق نفسه
يضع ضباط المخابرات الخطط لجمع المعلومات والاستخبارات وينفذونها. وهم يتحققون من خطوط الاستفسار التي ستزودهم بالاستخبارات اللازمة، والتواصل مع الأشخاص الذين قد يقدمون الاستخبارات. ويكتبون تقارير عن نتائجهم ويقومون بأداء مهام إدارية لضمان الحفاظ على السجلات.
المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)
روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.
| رمز ROME | تسمية ROME (بالفرنسية) | العلاقة |
|---|---|---|
| K1704 | Officier / Officière de police | ذات صلة، وليست مطابقة |
| K1708 | Gardien / Gardienne de la paix | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)
روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز CNO-11 | تسمية CNO-11 (بالإسبانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 2623 | Especialistas de la Administración Pública | ذات صلة، وليست مطابقة |
| 3631 | Técnicos de la policía nacional, autonómica y local | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)
روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز KldB | تسمية KldB (بالألمانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 73163 | Berufe im Verfassungsschutz - komplexe Spezialistentätigkeiten | متداخلة، وليست هي نفسهامؤقت |
| 53223 | Berufe im Kriminaldienst - komplexe Spezialistentätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| 53224 | Berufe im Kriminaldienst - hoch komplexe Tätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| 73162 | Berufe im Verfassungsschutz - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| 73164 | Berufe im Verfassungsschutz - hoch komplexe Tätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)
روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز JSCO | تسمية JSCO (باليابانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 259 | その他の一般事務従事者 | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| 441 | 警察官 | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر