Cooks, Fast Food

Food Preparation and Serving Related Occupations

رمز O*NET-SOC: 35-2011.00

Prepare and cook food in a fast food restaurant with a limited menu. Duties of these cooks are limited to preparation of a few basic items and normally involve operating large-volume single-purpose cooking equipment.

مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
متوسط· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)
مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)
مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.18
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

عرض 13 مهمة مخفية

19 مهمة مقيَّمة · 0 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (0.0%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.

المصدر: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار: gh-main-0471612
الترخيص: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Prepare specialty foods such as pizzas, fish and chips, sandwiches, and tacos, following specific methods that usually require short preparation time. 35-2011.00	0.025032.6
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. 35-2011.00	0.018524.1
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. 35-2011.00	0.015019.6
Measure ingredients required for specific food items being prepared. 35-2011.00	0.010914.2
Prepare dough, following recipe. 35-2011.00	0.00577.4
Cook and package batches of food, such as hamburgers and fried chicken, which are prepared to order or kept warm until sold. 35-2011.00	0.00162.1

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. O*NET Task ID 5053	0.0
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. O*NET Task ID 5054	0.0
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. O*NET Task ID 5055	0.0
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity. O*NET Task ID 5056	0.0
Take food and drink orders and receive payment from customers. O*NET Task ID 5057	0.0
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. O*NET Task ID 5058	0.0
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. O*NET Task ID 5059	0.0
Measure ingredients required for specific food items. O*NET Task ID 5060	0.0
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. O*NET Task ID 5061	0.0
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. O*NET Task ID 5062	0.0
Serve orders to customers at windows, counters, or tables. O*NET Task ID 5063	0.0
Clean, stock, and restock workstations and display cases. O*NET Task ID 5064	0.0
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. O*NET Task ID 5065	0.0
Prepare dough, following recipe. O*NET Task ID 5066	0.0
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times. O*NET Task ID 5067	0.0
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. O*NET Task ID 5068	0.0
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. O*NET Task ID 5069	0.0
Order and take delivery of supplies. O*NET Task ID 5070	0.0
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. O*NET Task ID 5071	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (20)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)	النوع
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	أساسية
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	أساسية
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	أساسية
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity.	أساسية
Take food and drink orders and receive payment from customers.	أساسية
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	أساسية
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	أساسية
Measure ingredients required for specific food items.	أساسية
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	أساسية
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	أساسية
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	أساسية
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	أساسية
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	أساسية
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	أساسية
Take out garbage.	أساسية
Prepare dough, following recipe.	تكميلية
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times.	تكميلية
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	تكميلية
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	تكميلية
Order and take delivery of supplies.	تكميلية

Anthropic، «What work can robots do?»2026-09

1.21/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات

0 لا شيء3 بيئات غير منظَّمة

المقياس والأساس والمصدر

تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل

المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة

قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).

مجموعة البيانات المصدر

مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.

درجة كل مهمة بدنية

مستويات بيئة الروبوت (E0–E3)

E0 لا شيءالتفاصيل
قُيّمت بأنها غير قابلة للتنفيذ بواسطة روبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها، حتى في بيئة مخصصة للروبوتات
E1 بيئات مخصصة للروبوتاتالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة مبنية حول الآلة، مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات
E2 منشآت منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في منشأة عمل بشرية تحافظ عليها مؤسسة وفق معيار عمل، مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات
E3 بيئات غير منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة لا تحافظ عليها أي مؤسسة وفق معيار عمل، مثل منزل خاص أو موقع بناء

لا تُدرج إلا المهام المصنّفة على أنها بدنية؛ أما المهام الأخرى فليس لها مستوى في المصدر.

المهمة (O*NET 29.3)	مستوى بيئة الروبوت
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	E2 منشآت منظَّمة
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Measure ingredients required for specific food items.	E2 منشآت منظَّمة
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	E2 منشآت منظَّمة
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	E2 منشآت منظَّمة
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Prepare dough, following recipe.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Order and take delivery of supplies.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	E1 بيئات مخصصة للروبوتات

آفاق التوظيف (BLS)

التوظيف، 2025: 641K
التوظيف المتوقع، 2035: 644K
التغيّر (2025–35): +0.6%
الأجر السنوي الوسيط، 2025: $30,890
المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق: No formal educational credential

الأدنى $30,890نطاق الأجر الوسيط عبر 825 مهنة تفصيلية، BLS EP 2025–35الأعلى $559,030

المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)

روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.

رمز KSCO	اسم KSCO	العلاقة	الحالة
95210	패스트푸드 준비원	النطاق نفسه	مؤكَّد

تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)

الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)

تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) ‏(SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.

ISCO-08 9411Fast Food Preparers
معدو الوجبات السريعة

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

عرض المصدر الأصلي

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

مفردات ESCO المهنية

كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.

طاهي / طاهيةESCO 5120.1هذه المهنة أضيق
الطهاة هم عاملَو طهي قادرون على إعداد الطعام وتقديمه، عادةً في البيئات المنزلية والمؤسسية.
عامل طاقم مطاعم الخدمة السريعة / عاملة طاقم مطاعم الخدمة السريعةESCO 9411.2متداخلة، وليست هي نفسها
يقوم عمال أطقم مطاعم الخدمة السريعة بتحضير الطعام والشراب وتقديم الأطعمة والمشروبات في عملية خدمة سريعة.

المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

عرض المصدر الأصلي

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)

روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.

رمز ROME	تسمية ROME (بالفرنسية)	العلاقة
G1603	Equipier polyvalent / Equipière polyvalente de restauration rapide	هذه المهنة أضيقمؤقت
G1604	Pizzaïolo / Pizzaïola	ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)

روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز CNO-11	تسمية CNO-11 (بالإسبانية)	العلاقة
9320	Preparadores de comidas rápidas	هذه المهنة أضيقمؤقت

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)

روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز KldB	تسمية KldB (بالألمانية)	العلاقة
63312	Berufe in der Systemgastronomie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	متداخلة، وليست هي نفسهامؤقت
29301	Köche/Köchinnen (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت
62301	Berufe im Verkauf von Lebensmitteln (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)

روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز JSCO	تسمية JSCO (باليابانية)	العلاقة
391	調理人	هذه المهنة أضيقمؤقت

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر