Graders and Sorters, Agricultural Products
Farming, Fishing, and Forestry Occupations- رمز O*NET-SOC
- 45-2041.00
Grade, sort, or classify unprocessed food and other agricultural products by size, weight, color, or condition.
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
منخفض· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.11–0.31· 3 مجموعات ISCO-08
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
قيمة ILO لكل مجموعة ISCO-08 مرتبطة
- ISCO-08 7515Food and Beverage Tasters and Graders0.31
- ISCO-08 7516Tobacco Preparers and Tobacco Products Makers0.14
- ISCO-08 7535Pelt Dressers, Tanners and Fellmongers0.11
Task-level exposure
عرض 5 مهمة مخفية6 مهمة مقيَّمة · 1 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (16.7%)
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
- وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
- عدد المهام المقيَّمة غير الموجودة في قائمة مهام O*NET 31.0: 1؛ وتبقى درجاتها كما نُشرت وفق O*NET 27.2.
- المصدر
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- الإصدار
- gh-main-0471612
- الترخيص
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record grade or identification numbers on tags or on shipping, receiving, or sales sheets.O*NET Task ID 13353 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
جميع مهام O*NET 31.0 (5)
جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.
| المهمة (O*NET 31.0) | النوع |
|---|---|
| Grade and sort products according to factors such as color, species, length, width, appearance, feel, smell, and quality to ensure correct processing and usage. | أساسية |
| Discard inferior or defective products or foreign matter, and place acceptable products in containers for further processing. | أساسية |
| Weigh products or estimate their weight, visually or by feel. | أساسية |
| Place products in containers according to grade and mark grades on containers. | أساسية |
| Record grade or identification numbers on tags or on shipping, receiving, or sales sheets. | تكميلية |
0.97/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات
المقياس والأساس والمصدر
تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل
المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة
قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).
مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.
درجة كل مهمة بدنية
مستويات بيئة الروبوت (E0–E3)
E0 لا شيءالتفاصيل
قُيّمت بأنها غير قابلة للتنفيذ بواسطة روبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها، حتى في بيئة مخصصة للروبوتات
E1 بيئات مخصصة للروبوتاتالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة مبنية حول الآلة، مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات
E2 منشآت منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في منشأة عمل بشرية تحافظ عليها مؤسسة وفق معيار عمل، مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات
E3 بيئات غير منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة لا تحافظ عليها أي مؤسسة وفق معيار عمل، مثل منزل خاص أو موقع بناء
لا تُدرج إلا المهام المصنّفة على أنها بدنية؛ أما المهام الأخرى فليس لها مستوى في المصدر.
| المهمة (O*NET 29.3) | مستوى بيئة الروبوت |
|---|---|
| Grade and sort products according to factors such as color, species, length, width, appearance, feel, smell, and quality to ensure correct processing and usage. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Discard inferior or defective products or foreign matter, and place acceptable products in containers for further processing. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Weigh products or estimate their weight, visually or by feel. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Place products in containers according to grade and mark grades on containers. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
معلومات مهنية
آفاق التوظيف (BLS)
- التوظيف، 2025
- 45K
- التوظيف المتوقع، 2035
- 44K
- التغيّر (2025–35)
- -3.4%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- $35,730
- المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
- No formal educational credential
الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)
روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.
| رمز KSCO | اسم KSCO | العلاقة | الحالة |
|---|---|---|---|
| 71041 | 식품 등급원 | هذه المهنة أضيق | مؤكَّد |
| 61394 | 병아리 감별사 | هذه المهنة أوسع | مؤكَّد |
| 71042 | 담배 등급원 | هذه المهنة أوسع | مؤكَّد |
| 72195 | 섬유 및 펠트 관련 선별원 | هذه المهنة أوسع | مؤكَّد |
تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.
- ISCO-08 7515Food and Beverage Tasters and Graders
متذوقو ومصنفو الأغذية والمشروبات
- ISCO-08 7516Tobacco Preparers and Tobacco Products Makers
محضرو التبغ وصانعو منتجات التبغ
- ISCO-08 7535Pelt Dressers, Tanners and Fellmongers
عاملو تنظيف الجلود ودباغتها
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
مفردات ESCO المهنية
كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.
- مصنف الطعام / مصنفة الطعامESCO 7515.3هذه المهنة أضيق
يتولى مصنّفو الطعام فحص المنتجات الغذائية وفرزها وتصنيفها. ويصنّفون المنتجات الغذائية وفقًا للمعايير الحسية أو بمساعدة الآلات. وهم يُحدِّدون استخدام المنتج من خلال تصنيفه في الفئات المناسبة ويتخلصون من الأطعمة التالفة أو منتهية الصلاحية. ويقيس مصنّفو الطعام المنتجات ويزنوها ويبلغون عن نتائجها بحيث يمكن معالجة الطعام بشكل أكبر.
- مصنف المنتجات / مصنفة المنتجاتESCO 7543.8هذه المهنة أضيق
يقوم مصنفو المنتجات بتنفيذ عملية مراقبة الجودة الوقائية والتشغيلية على المنتجات والموارد. ويفحصون المواد ويصنفونها ويقيّمونها في مراحل مختلفة للتأكد من امتثالها للمعيار المطلوب، ويعيدونها مرة أخرى للإصلاح أو التحسين إذا لزم الأمر. ويعملون في الشركات والمرافق الصناعية لضمان تحقيق السلع المنتجة لمعايير الجودة.
- عامل ربط الأوراق / عاملة ربط الأوراقESCO 7516.3هذه المهنة أوسع
يربط عمال ربط الأوراق أوراق التبغ يدويًا في حزم للمعالجة. ويختارون الأوراق اللينة يدويًا ويرتبونها مع نهايات أعقاب السجائر. وهم يلّفون الأوراق حول أعقاب السجائر.
- عامل فرز الأوراق / عامل فرز الأوراقESCO 7516.2هذه المهنة أوسع
يُحلل عمال فرز الأوراق لون وحالة أوراق التبغ من أجل تحديد ما إذا كان ينبغي استخدامها كورق تبغ أو مواد مساعدة على التماسك. ويختارون الأوراق بدون عيوب مرئية مع الأخذ بعين الاعتبار تنوع الألوان، والتمزقات، وبقع القطران، والحبوب الكثيفة، والأحجام حسب المواصفات. فهم يقومون بطي أوراق التبغ إلى حزم شرائح.
- مصنف الجلود / مصنفة الجلودESCO 7531.3هذه المهنة أوسع
يعمل مصنفو الجلود على فرز الجلود الخام والمرطبة بالصبغ الأزرق والجافة اعتمادًا على الخصائص الطبيعية والفئة والوزن وأيضًا مقدار العيوب وموقعها وعددها وونوعها. ويقارنون المجموعة بالمواصفات، ويقدمون نسبة من الدرجة وهي مسؤولون عن القص.
- مراقب حليب المزارع / مراقبة حليب المزارعESCO 7515.2متداخلة، وليست هي نفسها
يتولى مراقبو حليب المزارع مسؤولية قياس وتحليل إنتاج الحليب وجودته وتقديم المشورة وفقًا لذلك.
- مشغل استلام المواد الخام / مشغلة استلام المواد الخامESCO 4321.1.3متداخلة، وليست هي نفسها
يتولى مشغّلو استلام المواد الخام تشغيل وصيانة الأدوات والمعدات لضمان تلبية المتطلبات النوعية والكمية في استلام المواد الخام. ويستخدمون المعدات لتقييم المنتجات مثل الحبوب والبطاطس وجذر الكاسافا وما إلى ذلك، حيث يقومون بتخزين وتوزيع المنتجات على وحدات مصانع المعالجة المختلفة.
المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)
روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.
| رمز ROME | تسمية ROME (بالفرنسية) | العلاقة |
|---|---|---|
| A1402 | Aide agricole en production végétale | ذات صلة، وليست مطابقة |
| H3302 | Agent / Agente de conditionnement | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)
روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز CNO-11 | تسمية CNO-11 (بالإسبانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 7709 | Catadores y clasificadores de alimentos y bebidas | هذه المهنة أضيق |
| 7708 | Preparadores y elaboradores del tabaco y sus productos | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)
روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز KldB | تسمية KldB (بالألمانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 11101 | Berufe in der Landwirtschaft (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقة |
| 51311 | Berufe in der Lagerwirtschaft - Helfer-/Anlerntätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)
روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز JSCO | تسمية JSCO (باليابانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 461 | 農耕従事者 | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| 739 | その他の運搬・清掃・包装等従事者 | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر