رمز O*NET-SOC
45-4023.00

Grade logs or estimate the marketable content or value of logs or pulpwood in sorting yards, millpond, log deck, or similar locations. Inspect logs for defects or measure logs to determine volume.

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.12

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

13 مهمة مقيَّمة · 4 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (30.8%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

  • وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
  • عدد المهام المقيَّمة غير الموجودة في قائمة مهام O*NET 31.0: 1؛ وتبقى درجاتها كما نُشرت وفق O*NET 27.2.
المصدر
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار
gh-main-0471612
الترخيص
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

Task (O*NET 27.2)βE1 + 0.5 × E2
Evaluate log characteristics and determine grades, using established criteria.

O*NET Task ID 9811

0.5
Record data about individual trees or load volumes into tally books or hand-held collection terminals.

O*NET Task ID 9812

0.5
Measure felled logs or loads of pulpwood to calculate volume, weight, dimensions, and marketable value, using measuring devices and conversion tables.

O*NET Task ID 9814

0.5
Identify logs of substandard or special grade so that they can be returned to shippers, regraded, recut, or transferred for other processing.

O*NET Task ID 9816

0.5
Paint identification marks of specified colors on logs to identify grades or species, using spray cans, or call out grades to log markers.

O*NET Task ID 9813

0.0
Measure log lengths and mark boles for bucking into logs, according to specifications.

O*NET Task ID 9815

0.0
Jab logs with metal ends of scale sticks, and inspect logs to ascertain characteristics or defects such as water damage, splits, knots, broken ends, rotten areas, twists, and curves.

O*NET Task ID 9817

0.0
Drive to sawmills, wharfs, or skids to inspect logs or pulpwood.

O*NET Task ID 9818

0.0
Communicate with coworkers by signals to direct log movement.

O*NET Task ID 9819

0.0
Weigh log trucks before and after unloading, and record load weights and supplier identities.

O*NET Task ID 9820

0.0
Saw felled trees into lengths.

O*NET Task ID 9821

0.0
Tend conveyor chains that move logs to and from scaling stations.

O*NET Task ID 9822

0.0
Arrange for hauling of logs to appropriate mill sites.

O*NET Task ID 21015

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (12)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)النوع
Evaluate log characteristics and determine grades, using established criteria.أساسية
Record data about individual trees or load volumes into tally books or hand-held collection terminals.أساسية
Paint identification marks of specified colors on logs to identify grades or species, using spray cans, or call out grades to log markers.أساسية
Measure felled logs or loads of pulpwood to calculate volume, weight, dimensions, and marketable value, using measuring devices and conversion tables.أساسية
Identify logs of substandard or special grade so that they can be returned to shippers, regraded, recut, or transferred for other processing.أساسية
Jab logs with metal ends of scale sticks, and inspect logs to ascertain characteristics or defects such as water damage, splits, knots, broken ends, rotten areas, twists, and curves.أساسية
Measure log lengths and mark boles for bucking into logs, according to specifications.تكميلية
Drive to sawmills, wharfs, or skids to inspect logs or pulpwood.تكميلية
Communicate with coworkers by signals to direct log movement.تكميلية
Weigh log trucks before and after unloading, and record load weights and supplier identities.تكميلية
Saw felled trees into lengths.تكميلية
Arrange for hauling of logs to appropriate mill sites.تكميلية

معلومات مهنية

آفاق التوظيف (BLS)

التوظيف، 2025
4K
التوظيف المتوقع، 2035
4K
التغيّر (2025–35)
-2.2%
الأجر السنوي الوسيط، 2025
$46,330
المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
High school diploma or equivalent
الأدنى $30,890نطاق الأجر الوسيط عبر 825 مهنة تفصيلية، BLS EP 2025–35الأعلى $559,030

المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)

روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.

رمز KSCOاسم KSCOالعلاقةالحالة
73019그 외 목제품 제조 관련 종사원هذه المهنة أضيقمؤكَّد

تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)

الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)

تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) ‏(SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.

  • ISCO-08 6210Forestry and Related Workers

    عاملو الحراجة ومن يرتبط بهم

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

عرض المصدر الأصلي

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

مفردات ESCO المهنية

كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.

  • مصنف الأخشاب / مصنفة الأخشابESCO 7543.8.2النطاق نفسه

    يفحص مصنفو الأخشاب الأخشاب أو الخشب المقطوع إلى ألواح. ويختبرون الأخشاب ويبحثون عن عدم الاستواء ويصنفون الأخشاب بناءً على جودة وكفاءة النماذج.

  • مصنف الألواح الخشبية المصنعة / مصنفة الألواح الخشبية المصنعةESCO 7543.8.1هذه المهنة أوسع

    يفحص مصنفو الألواح الخشبية المصنعة المنتجات الخشبية المُصنّعة بحثًا عن مشكلات الجودة مثل الالتصاق غير الكامل أو الاعوجاج أو التشوه. كما أنهم يختبرون خصائص تأثير الأحمال الخاصة بالخشب. ويعملون على تصنيف المنتجات للجودة وفقًا للإرشادات.

  • مصنف القشرة / مصنفة القشرةESCO 7543.11هذه المهنة أوسع

    يفحص مصنفو القشرة شرائح القشرة لضمان الجودة. ويفتشون عن عدم الاستواء وعيوب وأخطاء الإنتاج، ويصنفون الشرائح لضمان كفاءة الأنماط.

  • مصنف اللب / مصنفة اللبESCO 7543.8.3هذه المهنة أوسع

    يقوم مصنفو اللب بتصنيف درجة لب الورق بناءً على عدد من المعايير الممكنة، مثل عملية صنع عجينة اللب والمواد الخام وطرق التبييض والإنتاجية وطول الألياف.

  • تاجر الأخشاب / تاجرة الأخشابESCO 3323.4متداخلة، وليست هي نفسها

    يقوم تجار الأخشاب بتقييم الجودة والكمية والقيمة السوقية لمنتجات الأخشاب والأخشاب من أجل التجارة. ويُنظّمون عملية بيع الأخشاب الجديدة وشراء مخزون الأخشاب.

المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

عرض المصدر الأصلي

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)

روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.

رمز ROMEتسمية ROME (بالفرنسية)العلاقة
D1418Technico-commercial / Technico-commerciale produits boisذات صلة، وليست مطابقةمؤقت
H2205Opérateur / Opératrice de production en industrie du boisذات صلة، وليست مطابقةمؤقت
H2216Responsable de parc à grumesذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)

روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز CNO-11تسمية CNO-11 (بالإسبانية)العلاقة
7893Clasificadores y probadores de productos (excepto alimentos, bebidas y tabaco)هذه المهنة أضيق

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)

روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز KldBتسمية KldB (بالألمانية)العلاقة
11712Berufe in der Forstwirtschaft - fachlich ausgerichtete Tätigkeitenذات صلة، وليست مطابقة
22322Berufe in der Produktion von Holzwerkstoffen und -bauteilen - fachlich ausgerichtete Tätigkeitenذات صلة، وليست مطابقة

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)

روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز JSCOتسمية JSCO (باليابانية)العلاقة
479その他の林業従事者ذات صلة، وليست مطابقة
576木・紙製品検査従事者ذات صلة، وليست مطابقة

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر