رمز O*NET-SOC
47-3016.00

Help roofers by performing duties requiring less skill. Duties include using, supplying, or holding materials or tools, and cleaning work area and equipment.

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.09

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

18 مهمة مقيَّمة · 0 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (0.0%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

  • وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
  • جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.
المصدر
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار
gh-main-0471612
الترخيص
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

Task (O*NET 27.2)βE1 + 0.5 × E2
Check to ensure that completed roofs are watertight.

O*NET Task ID 14926

0.0
Sweep and clean roofs to prepare them for the application of new roofing materials.

O*NET Task ID 14927

0.0
Locate worn or torn areas in roofs.

O*NET Task ID 14928

0.0
Clean work areas and equipment.

O*NET Task ID 14929

0.0
Maintain tools and equipment.

O*NET Task ID 14930

0.0
Cover roofs with layers of roofing felt or asphalt strips before installing tile, slate, or composition materials.

O*NET Task ID 14931

0.0
Remove old roofing materials.

O*NET Task ID 14932

0.0
Unload materials and tools from work trucks, and unroll roofing as directed.

O*NET Task ID 14933

0.0
Set ladders, scaffolds, and hoists in place for taking supplies to roofs.

O*NET Task ID 14934

0.0
Place tiles, nail them to roof boards, and cover nailheads with roofing cement.

O*NET Task ID 14935

0.0
Provide assistance to skilled roofers installing and repairing roofs, flashings, and surfaces.

O*NET Task ID 14936

0.0
Attach roofing paper and composition shingles, using nails.

O*NET Task ID 14937

0.0
Perform emergency leak repairs and general maintenance for a variety of roof types.

O*NET Task ID 14938

0.0
Attach sheets of metal to roof boards or building frameworks when installing metal roofs.

O*NET Task ID 14939

0.0
Hoist tar and roofing materials to roofs, using ropes and pulleys, or carry materials up ladders.

O*NET Task ID 14940

0.0
Apply shingles, gravel, or asphalt over the top layer of tar to protect the roofing material.

O*NET Task ID 14941

0.0
Chop tar into small pieces, and heat chopped tar in kettles.

O*NET Task ID 14942

0.0
Clear drains and downspouts and clean gutters.

O*NET Task ID 14943

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (18)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)النوع
Check to ensure that completed roofs are watertight.أساسية
Sweep and clean roofs to prepare them for the application of new roofing materials.أساسية
Locate worn or torn areas in roofs.أساسية
Clean work areas and equipment.أساسية
Maintain tools and equipment.أساسية
Cover roofs with layers of roofing felt or asphalt strips before installing tile, slate, or composition materials.أساسية
Remove old roofing materials.أساسية
Unload materials and tools from work trucks, and unroll roofing as directed.أساسية
Set ladders, scaffolds, and hoists in place for taking supplies to roofs.أساسية
Provide assistance to skilled roofers installing and repairing roofs, flashings, and surfaces.أساسية
Attach roofing paper and composition shingles, using nails.أساسية
Perform emergency leak repairs and general maintenance for a variety of roof types.أساسية
Attach sheets of metal to roof boards or building frameworks when installing metal roofs.أساسية
Hoist tar and roofing materials to roofs, using ropes and pulleys, or carry materials up ladders.أساسية
Apply shingles, gravel, or asphalt over the top layer of tar to protect the roofing material.أساسية
Chop tar into small pieces, and heat chopped tar in kettles.أساسية
Clear drains and downspouts and clean gutters.أساسية
Place tiles, nail them to roof boards, and cover nailheads with roofing cement.تكميلية

معلومات مهنية

آفاق التوظيف (BLS)

التوظيف، 2025
6K
التوظيف المتوقع، 2035
6K
التغيّر (2025–35)
-0.1%
الأجر السنوي الوسيط، 2025
$44,160
المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
No formal educational credential
الأدنى $30,890نطاق الأجر الوسيط عبر 825 مهنة تفصيلية، BLS EP 2025–35الأعلى $559,030

المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)

روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.

رمز KSCOاسم KSCOالعلاقةالحالة
91001건설 단순 종사원هذه المهنة أضيقمؤكَّد

تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)

الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)

تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) ‏(SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.

  • ISCO-08 9313Building Construction Labourers

    عاملو تشييد الأبنية

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

عرض المصدر الأصلي

التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.

Building construction labourers perform routine tasks in connection with building construction and demolition work.

المهام

  • (a) cleaning used building bricks and doing other simple work on demolition sites;
  • (b) mixing, pouring and spreading materials such as concrete, plaster and mortar;
  • (c) digging and filling holes and trenches using hand held tools;
  • (d) spreading sand, soil, gravel and similar materials;
  • (e) loading and unloading construction materials, excavated material and equipment and transporting them around construction sites using wheelbarrows, hods and hand trucks;
  • (f) cleaning work sites and removing obstructions.

أمثلة على المهن

Bricklayer's assistant · Construction labourer (building work) · Demolition labourer · Hod carrier

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

مفردات ESCO المهنية

كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.

  • عامل تسقيف / عاملة تسقيفESCO 7121.1متداخلة، وليست هي نفسها

    يغطي عمال التسقيف الهياكل بالأسقف. فهم يقومون بتركيب عناصر تحمل الوزن في السقف، إما مسطحة أو مائلة، ثم تغطيته بطبقة مانعة لتسرب الماء.

المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

عرض المصدر الأصلي

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)

روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.

رمز ROMEتسمية ROME (بالفرنسية)العلاقة
F1619Couvreur / Couvreuseهذه المهنة أضيقمؤقت
F1613Etancheur / Etancheuseذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)

روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز CNO-11تسمية CNO-11 (بالإسبانية)العلاقة
9602Peones de la construcción de edificiosهذه المهنة أضيق

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)

روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز KldBتسمية KldB (بالألمانية)العلاقة
32101Berufe im Hochbau (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeitenهذه المهنة أضيقمؤقت

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)

روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز JSCOتسمية JSCO (باليابانية)العلاقة
663屋根ふき従事者هذه المهنة أضيق
526板金従事者ذات صلة، وليست مطابقة

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر