Model Makers, Wood
Production Occupations- رمز O*NET-SOC
- 51-7031.00
Construct full-size and scale wooden precision models of products. Includes wood jig builders and loft workers.
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
متوسط· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.16
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 13 مهمة مخفية14 مهمة مقيَّمة · 3 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (21.4%)
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
- وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
- جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.
- المصدر
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- الإصدار
- gh-main-0471612
- الترخيص
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | APIRaw / share % |
|---|---|
Verify dimensions and contours of models during hand-forming processes, using templates and measuring devices.51-7031.00 | 0.0021100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain pattern records for reference.O*NET Task ID 14282 | 1.0 |
Read blueprints, drawings, or written specifications, and consult with designers to determine sizes and shapes of patterns and required machine setups.O*NET Task ID 14273 | 0.5 |
Plan, lay out, and draw outlines of units, sectional patterns, or full-scale mock-ups of products.O*NET Task ID 14280 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
جميع مهام O*NET 31.0 (14)
جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.
| المهمة (O*NET 31.0) | النوع |
|---|---|
| Verify dimensions and contours of models during hand-forming processes, using templates and measuring devices. | أساسية |
| Read blueprints, drawings, or written specifications, and consult with designers to determine sizes and shapes of patterns and required machine setups. | أساسية |
| Set up, operate, and adjust a variety of woodworking machines such as bandsaws and planers to cut and shape sections, parts, and patterns, according to specifications. | أساسية |
| Fit, fasten, and assemble wood parts together to form patterns, models, or sections, using glue, nails, dowels, bolts, screws, and other fasteners. | أساسية |
| Trim, smooth, and shape surfaces, and plane, shave, file, scrape, and sand models to attain specified shapes, using hand tools. | أساسية |
| Select wooden stock, determine layouts, and mark layouts of parts on stock, using precision equipment such as scribers, squares, and protractors. | أساسية |
| Construct wooden models, patterns, templates, full scale mock-ups, and molds for parts of products and production tools. | أساسية |
| Mark identifying information on patterns, parts, and templates to indicate assembly methods and details. | أساسية |
| Plan, lay out, and draw outlines of units, sectional patterns, or full-scale mock-ups of products. | أساسية |
| Fabricate work aids such as scrapers or templates. | أساسية |
| Maintain pattern records for reference. | أساسية |
| Build jigs that can be used as guides for assembling oversized or special types of box shooks. | أساسية |
| Issue patterns to designated machine operators. | أساسية |
| Finish patterns or models with protective or decorative coatings such as shellac, lacquer, or wax. | تكميلية |
0.97/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات
المقياس والأساس والمصدر
تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل
المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة
قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).
مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.
درجة كل مهمة بدنية
مستويات بيئة الروبوت (E0–E3)
E0 لا شيءالتفاصيل
قُيّمت بأنها غير قابلة للتنفيذ بواسطة روبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها، حتى في بيئة مخصصة للروبوتات
E1 بيئات مخصصة للروبوتاتالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة مبنية حول الآلة، مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات
E2 منشآت منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في منشأة عمل بشرية تحافظ عليها مؤسسة وفق معيار عمل، مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات
E3 بيئات غير منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة لا تحافظ عليها أي مؤسسة وفق معيار عمل، مثل منزل خاص أو موقع بناء
لا تُدرج إلا المهام المصنّفة على أنها بدنية؛ أما المهام الأخرى فليس لها مستوى في المصدر.
| المهمة (O*NET 29.3) | مستوى بيئة الروبوت |
|---|---|
| Verify dimensions and contours of models during hand-forming processes, using templates and measuring devices. | E2 منشآت منظَّمة |
| Set up, operate, and adjust a variety of woodworking machines such as bandsaws and planers to cut and shape sections, parts, and patterns, according to specifications. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Fit, fasten, and assemble wood parts together to form patterns, models, or sections, using glue, nails, dowels, bolts, screws, and other fasteners. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Trim, smooth, and shape surfaces, and plane, shave, file, scrape, and sand models to attain specified shapes, using hand tools. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Select wooden stock, determine layouts, and mark layouts of parts on stock, using precision equipment such as scribers, squares, and protractors. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Construct wooden models, patterns, templates, full scale mock-ups, and molds for parts of products and production tools. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Mark identifying information on patterns, parts, and templates to indicate assembly methods and details. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Plan, lay out, and draw outlines of units, sectional patterns, or full-scale mock-ups of products. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Fabricate work aids such as scrapers or templates. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Build jigs that can be used as guides for assembling oversized or special types of box shooks. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Issue patterns to designated machine operators. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Finish patterns or models with protective or decorative coatings such as shellac, lacquer, or wax. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
معلومات مهنية
آفاق التوظيف (BLS)
- التوظيف، 2025
- 700
- التوظيف المتوقع، 2035
- 700
- التغيّر (2025–35)
- -3.3%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- $56,550
- المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
- High school diploma or equivalent
الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)
روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.
| رمز KSCO | اسم KSCO | العلاقة | الحالة |
|---|---|---|---|
| 74021 | 목형원 | هذه المهنة أضيق | مؤكَّد |
تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.
- ISCO-08 7522Cabinet-makers and Related Workers
نجارو الأثاث ومن يرتبط بهم
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
مفردات ESCO المهنية
كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.
- صانع نماذج الترفيه / صانعة نماذج الترفيهESCO 7522.7متداخلة، وليست هي نفسها
يصمم صانعو نماذج الترفيه نماذج الترفيه ويصنعونها من مواد مختلفة مثل البلاستيك والخشب والشمع والمعادن، معظمها باليد.
المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)
روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.
| رمز ROME | تسمية ROME (بالفرنسية) | العلاقة |
|---|---|---|
| H2908 | Modeleur / Modeleuse | هذه المهنة أضيقمؤقت |
| H2208 | Façonnier / Façonnière d'ouvrages décoratifs en bois et matériaux associés | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)
روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز CNO-11 | تسمية CNO-11 (بالإسبانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 7820 | Ebanistas y trabajadores afines | هذه المهنة أضيق |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)
روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز KldB | تسمية KldB (بالألمانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 27232 | Berufe im Modellbau - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | هذه المهنة أضيقمؤقت |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)
روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز JSCO | تسمية JSCO (باليابانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 539 | その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品を除く） | هذه المهنة أضيقمؤقت |
| 536 | 木・紙製品製造従事者 | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر