Aircraft Service Attendants
Transportation and Material Moving Occupations- رمز O*NET-SOC
- 53-6032.00
Service aircraft with fuel. May de-ice aircraft, refill water and cooling agents, empty sewage tanks, service air and oxygen systems, or clean and polish exterior.
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
منخفض· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.13–0.21· مجموعتا ISCO-08
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
- مصدر البيانات: OpenAIتاريخ النشر: 2023
0.111
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.844المقياس والأساس والمصدر
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
قيمة ILO لكل مجموعة ISCO-08 مرتبطة
- ISCO-08 9331Hand and Pedal Vehicle Drivers0.21
- ISCO-08 9332Drivers of Animal-drawn Vehicles and Machinery0.13
Task-level exposure
المهام ذات التعرّض فقط18 مهمة مقيَّمة · 3 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (16.7%)
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
- وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
- عدد المهام المقيَّمة غير الموجودة في قائمة مهام O*NET 31.0: 7؛ وتبقى درجاتها كما نُشرت وفق O*NET 27.2.
- المصدر
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- الإصدار
- gh-main-0471612
- الترخيص
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Complete forms describing tasks completed.O*NET Task ID 23836 | 1.0 |
Radio to flight dispatchers or other personnel to discuss incoming or outgoing aircraft.O*NET Task ID 23844 | 1.0 |
Inspect aircraft components to locate cracks, breaks, leaks, or other problems.O*NET Task ID 23840 | 0.5 |
Apply de-icing fluid to aircraft from baskets lifted by truck-mounted cranes.O*NET Task ID 23832 | 0.0 |
Change aircraft oil, coolant, or other fluids.O*NET Task ID 23833 | 0.0 |
Clean aircraft interiors by picking up waste, wiping down windows, or vacuuming.O*NET Task ID 23834 | 0.0 |
Climb ladders to reach aircraft surfaces to be cleaned.O*NET Task ID 23835 | 0.0 |
De-grease aircraft exteriors.O*NET Task ID 23837 | 0.0 |
Empty aircraft lavatory systems or refill them with sanitizer fluid.O*NET Task ID 23838 | 0.0 |
Guide aircraft to designated areas using hand signals, batons, or other methods.O*NET Task ID 23839 | 0.0 |
Load baggage or cargo for crew or passengers.O*NET Task ID 23841 | 0.0 |
Mix cleaning compounds or solutions.O*NET Task ID 23842 | 0.0 |
Polish aircraft exteriors.O*NET Task ID 23843 | 0.0 |
Refill aircraft potable water tanks.O*NET Task ID 23845 | 0.0 |
Refuel aircraft using hoses connected to fuel trucks.O*NET Task ID 23846 | 0.0 |
Remove exhaust stains from aircraft using cleaning fluids.O*NET Task ID 23847 | 0.0 |
Tow aircraft to gates or hangars using tugs, tractors, or other vehicles.O*NET Task ID 23848 | 0.0 |
Wash the aircraft exteriors using lifts, cranes, detergent, or other equipment.O*NET Task ID 23849 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
جميع مهام O*NET 31.0 (11)
جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.
| المهمة (O*NET 31.0) | النوع |
|---|---|
| Complete forms describing tasks completed. | أساسية |
| Guide aircraft to designated areas using hand signals, batons, or other methods. | أساسية |
| Radio to flight dispatchers or other personnel to discuss incoming or outgoing aircraft. | أساسية |
| Apply de-icing fluid to aircraft from baskets lifted by truck-mounted cranes. | تكميلية |
| Climb ladders to reach aircraft surfaces to be cleaned. | تكميلية |
| Empty aircraft lavatory systems or refill them with sanitizer fluid. | تكميلية |
| Inspect aircraft components to locate cracks, breaks, leaks, or other problems. | تكميلية |
| Load baggage or cargo for crew or passengers. | تكميلية |
| Refill aircraft potable water tanks. | تكميلية |
| Refuel aircraft using hoses connected to fuel trucks. | تكميلية |
| Tow aircraft to gates or hangars using tugs, tractors, or other vehicles. | تكميلية |
0.79/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات
المقياس والأساس والمصدر
تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل
المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة
قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).
مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.
درجة كل مهمة بدنية
مستويات بيئة الروبوت (E0–E3)
E0 لا شيءالتفاصيل
قُيّمت بأنها غير قابلة للتنفيذ بواسطة روبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها، حتى في بيئة مخصصة للروبوتات
E1 بيئات مخصصة للروبوتاتالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة مبنية حول الآلة، مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات
E2 منشآت منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في منشأة عمل بشرية تحافظ عليها مؤسسة وفق معيار عمل، مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات
E3 بيئات غير منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة لا تحافظ عليها أي مؤسسة وفق معيار عمل، مثل منزل خاص أو موقع بناء
لا تُدرج إلا المهام المصنّفة على أنها بدنية؛ أما المهام الأخرى فليس لها مستوى في المصدر.
| المهمة (O*NET 29.3) | مستوى بيئة الروبوت |
|---|---|
| Apply de-icing fluid to aircraft from baskets lifted by truck-mounted cranes. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Change aircraft oil, coolant, or other fluids. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Clean aircraft interiors by picking up waste, wiping down windows, or vacuuming. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Climb ladders to reach aircraft surfaces to be cleaned. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| De-grease aircraft exteriors. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Empty aircraft lavatory systems or refill them with sanitizer fluid. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Inspect aircraft components to locate cracks, breaks, leaks, or other problems. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Load baggage or cargo for crew or passengers. | E0 لا شيء |
| Mix cleaning compounds or solutions. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Polish aircraft exteriors. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Refill aircraft potable water tanks. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Refuel aircraft using hoses connected to fuel trucks. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Remove exhaust stains from aircraft using cleaning fluids. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Tow aircraft to gates or hangars using tugs, tractors, or other vehicles. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
| Wash the aircraft exteriors using lifts, cranes, detergent, or other equipment. | E1 بيئات مخصصة للروبوتات |
معلومات مهنية
آفاق التوظيف (BLS)
- التوظيف، 2025
- 31K
- التوظيف المتوقع، 2035
- 33K
- التغيّر (2025–35)
- +5.6%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- $40,450
- المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
- High school diploma or equivalent
الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)
روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.
| رمز KSCO | اسم KSCO | العلاقة | الحالة |
|---|---|---|---|
| 95310 | 주유원 | ذات صلة، وليست مطابقة | مؤكَّد |
تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.
- ISCO-08 9331Hand and Pedal Vehicle Drivers
سائقو المركبات المشغّلة باليد والدواسة
- ISCO-08 9332Drivers of Animal-drawn Vehicles and Machinery
سائقو المركبات والآلات التي تجرها الحيوانات
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
مفردات ESCO المهنية
كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.
- مشغل نظم وقود الطائرات / مشغلة نظم وقود الطائراتESCO 8332.1هذه المهنة أوسع
يحافظ مشغلو نظم وقود الطائرات على أنظمة توزيع الوقود ويتأكدون من إعادة تزويد الطائرات بالوقود.
المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)
روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.
| رمز ROME | تسمية ROME (بالفرنسية) | العلاقة |
|---|---|---|
| N2203 | Agent / Agente d'opérations sur piste | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| N4114 | Conducteur livreur avitailleur / Conductrice livreuse avitailleuse en carburant | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)
روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز CNO-11 | تسمية CNO-11 (بالإسبانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 9811 | Peones del transporte de mercancías y descargadores | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)
روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز KldB | تسمية KldB (بالألمانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 51122 | Berufe im technischen Luftverkehrsbetrieb - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | هذه المهنة أضيق |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)
روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز JSCO | تسمية JSCO (باليابانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 639 | 他に分類されない輸送従事者 | هذه المهنة أضيقمؤقت |
| 719 | その他の清掃従事者 | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر