مقيمو الاعمال الفنية

الفنون والتصميم والترفيه والإعلام

الولايات المتحدة · توقعات التوظيف من BLS 2025–35: هذا الرمز SOC غير مدرج ضمن البنود المنشورة.

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.220

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.45

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 25%.

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: OpenAIتاريخ النشر: 2023

    0.662

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.844
    المقياس والأساس والمصدر

    β بتقييم بشري، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare requirements documentation for use by software developers.

O*NET Task ID 15982

1.0
Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope.

O*NET Task ID 15985

1.0
Maintain or modify all financial analytic models in use.

O*NET Task ID 15987

1.0
Produce written summary reports of financial research results.

O*NET Task ID 15988

1.0
Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques.

O*NET Task ID 15990

1.0
Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems.

O*NET Task ID 15996

1.0
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.

O*NET Task ID 15997

1.0
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.

O*NET Task ID 15983

0.5
Identify, track, or maintain metrics for trading system operations.

O*NET Task ID 15984

0.5
Research new financial products or analytics to determine their usefulness.

O*NET Task ID 15986

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية