صرافو البنوك
المكتب والدعم الإداريالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.023
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.58
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 5%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 24 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Compute financial fees, interest, and service charges.43-3071 | 0.004049.4 | —0 |
Perform clerical tasks, such as typing, filing, and microfilm photography.43-3071 | 0.002125.9 | —0 |
Identify transaction mistakes when debits and credits do not balance.43-3071 | 0.002024.7 | —0 |
Obtain and process information required for the provision of services, such as opening accounts, savings plans, and purchasing bonds. | —0 | 0.0020100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Balance currency, coin, and checks in cash drawers at ends of shifts and calculate daily transactions, using computers, calculators, or adding machines.O*NET Task ID 2549 | 1.0 |
Enter customers' transactions into computers to record transactions and issue computer-generated receipts.O*NET Task ID 2553 | 1.0 |
Identify transaction mistakes when debits and credits do not balance.O*NET Task ID 2555 | 1.0 |
Perform clerical tasks, such as typing, filing, and microfilm photography.O*NET Task ID 2562 | 1.0 |
Compute financial fees, interest, and service charges.O*NET Task ID 2570 | 1.0 |
Compose, type, and mail customer statements and other correspondence related to issues such as discrepancies and outstanding unpaid items.O*NET Task ID 2572 | 1.0 |
Issue checks to bond owners in settlement of transactions.O*NET Task ID 2573 | 1.0 |
Inform customers about foreign currency regulations and compute transaction fees for currency exchanges.O*NET Task ID 2574 | 1.0 |
Quote unit exchange rates, following daily international rate sheets or computer displays.O*NET Task ID 2575 | 1.0 |
Prepare work schedules for staff.O*NET Task ID 2576 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page