كتاب الفواتير والقيد
المكتب والدعم الإداريالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.192
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.64
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 1%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 23 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Resolve discrepancies in accounting records.43-3021 | 0.007823.0 |
Estimate market value of products or services.43-3021 | 0.005516.1 |
Review documents such as purchase orders, sales tickets, charge slips, or hospital records to compute fees or charges due.43-3021 | 0.005315.7 |
Verify accuracy of billing data and revise any errors.43-3021 | 0.005215.3 |
Prepare itemized statements, bills, or invoices and record amounts due for items purchased or services rendered.43-3021 | 0.004011.9 |
Operate typing, adding, calculating, or billing machines.43-3021 | 0.003510.3 |
Consult sources such as rate books, manuals, or insurance company representatives to determine specific charges or information such as rules, regulations, or government tax and tariff information.43-3021 | 0.00267.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Post stop-payment notices to prevent payment of protested checks.O*NET Task ID 23237 | 1.0 |
Verify accuracy of billing data and revise any errors.O*NET Task ID 23238 | 1.0 |
Prepare itemized statements, bills, or invoices and record amounts due for items purchased or services rendered.O*NET Task ID 23240 | 1.0 |
Perform bookkeeping work, including posting data or keeping other records concerning costs of goods or services or the shipment of goods.O*NET Task ID 23241 | 1.0 |
Operate typing, adding, calculating, or billing machines.O*NET Task ID 23242 | 1.0 |
Resolve discrepancies in accounting records.O*NET Task ID 23243 | 1.0 |
Review documents, such as purchase orders, sales tickets, charge slips, or hospital records, to compute fees or charges due.O*NET Task ID 23245 | 1.0 |
Keep records of invoices and support documents.O*NET Task ID 23246 | 1.0 |
Route statements for mailing or over-the-counter delivery to customers.O*NET Task ID 23247 | 1.0 |
Compare previously prepared bank statements with canceled checks and reconcile discrepancies.O*NET Task ID 23251 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page