أخصائيو الإحصاء الحيوي
الحاسوب والرياضياتالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.211
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.56
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 8%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 28 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.15-2041 | 0.399527.4 |
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.15-2041 | 0.13999.6 |
Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data.15-2041 | 0.09986.8 |
Develop an understanding of fields to which statistical methods are to be applied to determine whether methods and results are appropriate.15-2041 | 0.09396.4 |
Draw conclusions or make predictions based on data summaries or statistical analyses.15-2041 | 0.08375.7 |
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.15-2041 | 0.07595.2 |
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.15-2041 | 0.07585.2 |
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.15-2041 | 0.05743.9 |
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.15-2041 | 0.05343.7 |
Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.15-2041 | 0.05053.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.O*NET Task ID 16241 | 1.0 |
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.O*NET Task ID 16245 | 1.0 |
Calculate sample size requirements for clinical studies.O*NET Task ID 16246 | 1.0 |
Assign work to biostatistical assistants or programmers.O*NET Task ID 16248 | 1.0 |
Write program code to analyze data with statistical analysis software.O*NET Task ID 16249 | 1.0 |
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.O*NET Task ID 16250 | 1.0 |
Develop or implement data analysis algorithms.O*NET Task ID 16257 | 1.0 |
Design or maintain databases of biological data.O*NET Task ID 16259 | 1.0 |
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.O*NET Task ID 16242 | 0.5 |
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.O*NET Task ID 16243 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page