محللو ذكاء الأعمال
الأعمال والماليةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.461
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.55
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 12%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 33 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.15-2041 | 0.084015.7 | 0.408933.7 |
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.15-2041 | 0.054510.2 | 0.143011.8 |
Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.15-2041 | 0.04187.8 | 0.292524.1 |
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.15-2041 | 0.03486.5 | 0.02572.1 |
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.15-2041 | 0.03366.3 | 0.01120.9 |
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.15-2041 | 0.03015.6 | 0.00280.2 |
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.15-2041 | 0.02875.4 | 0.01481.2 |
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.15-2041 | 0.02795.2 | 0.01481.2 |
Write program code to analyze data using statistical analysis software.15-2041 | 0.02634.9 | 0.04343.6 |
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.15-2041 | 0.02053.8 | 0.00890.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.O*NET Task ID 16268 | 1.0 |
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.O*NET Task ID 16270 | 1.0 |
Develop or select specific software programs for various research scenarios.O*NET Task ID 16271 | 1.0 |
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.O*NET Task ID 16273 | 1.0 |
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.O*NET Task ID 16281 | 1.0 |
Design forms for receiving, processing, or tracking data.O*NET Task ID 16286 | 1.0 |
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.O*NET Task ID 16266 | 0.5 |
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.O*NET Task ID 16267 | 0.5 |
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.O*NET Task ID 16269 | 0.5 |
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.O*NET Task ID 16272 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page