أمناء الصندوق
المبيعات والتسويقالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.085
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.39
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 44%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 23 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Answer customers' questions, and provide information on procedures or policies.41-2011 | 0.820089.1 | 0.180075.0 |
Assist customers by providing information and resolving their complaints.41-2011 | 0.08008.7 | 0.02008.3 |
Help customers find the location of products.41-2011 | 0.02002.2 | 0.01004.2 |
Greet customers entering establishments. | —0 | 0.02008.3 |
Answer incoming phone calls. | —0 | 0.01004.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Calculate total payments received during a time period, and reconcile this with total sales.O*NET Task ID 2411 | 1.0 |
Compute and record totals of transactions.O*NET Task ID 2412 | 1.0 |
Keep periodic balance sheets of amounts and numbers of transactions.O*NET Task ID 2414 | 1.0 |
Compile and maintain non-monetary reports and records.O*NET Task ID 2421 | 1.0 |
Answer incoming phone calls.O*NET Task ID 21073 | 1.0 |
Answer customers' questions, and provide information on procedures or policies.O*NET Task ID 2408 | 0.5 |
Process merchandise returns and exchanges.O*NET Task ID 2417 | 0.5 |
Post charges against guests' or patients' accounts.O*NET Task ID 2423 | 0.5 |
Assist customers by providing information and resolving their complaints.O*NET Task ID 18765 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page