مديرو خدمات التموين
إعداد الطعام والخدمةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
متوسط· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.36
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 60%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 26 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Create specialty dishes and develop recipes to be used in dining facilities.11-9051 | 0.080061.5 | 0.010010.0 |
Review work procedures and operational problems to determine ways to improve service, performance, or safety.11-9051 | 0.050038.5 | 0.090090.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep records required by government agencies regarding sanitation or food subsidies.O*NET Task ID 1085 | 1.0 |
Create specialty dishes and develop recipes to be used in dining facilities.O*NET Task ID 1101 | 1.0 |
Investigate and resolve complaints regarding food quality, service, or accommodations.O*NET Task ID 1078 | 0.5 |
Schedule and receive food and beverage deliveries, checking delivery contents to verify product quality and quantity.O*NET Task ID 1079 | 0.5 |
Monitor budgets and payroll records, and review financial transactions to ensure that expenditures are authorized and budgeted.O*NET Task ID 1081 | 0.5 |
Schedule staff hours and assign duties.O*NET Task ID 1082 | 0.5 |
Monitor compliance with health and fire regulations regarding food preparation and serving, and building maintenance in lodging and dining facilities.O*NET Task ID 1083 | 0.5 |
Coordinate assignments of cooking personnel to ensure economical use of food and timely preparation.O*NET Task ID 1084 | 0.5 |
Establish standards for personnel performance and customer service.O*NET Task ID 1086 | 0.5 |
Estimate food, liquor, wine, and other beverage consumption to anticipate amounts to be purchased or requisitioned.O*NET Task ID 1087 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page