علماء المختبرات السريرية

الرعاية الصحية

الولايات المتحدة · توقعات التوظيف من BLS 2025–35: هذا الرمز SOC غير مدرج ضمن البنود المنشورة.

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.31

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 65%.

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: OpenAIتاريخ النشر: 2023

    0.232

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.844
    المقياس والأساس والمصدر

    β بتقييم بشري، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Enter data from analysis of medical tests or clinical results into computer for storage.

O*NET Task ID 1889

1.0
Analyze laboratory findings to check the accuracy of the results.

O*NET Task ID 1886

0.5
Provide technical information about test results to physicians, family members, or researchers.

O*NET Task ID 1893

0.5
Develop, standardize, evaluate, or modify procedures, techniques, or tests used in the analysis of specimens or in medical laboratory experiments.

O*NET Task ID 1895

0.5
Conduct medical research under direction of microbiologist or biochemist.

O*NET Task ID 1900

0.5
Establish or monitor quality assurance programs or activities to ensure the accuracy of laboratory results.

O*NET Task ID 15232

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية