متداولو السلع
الأعمال والماليةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.441
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.63
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 2%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 19 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Explain stock market terms or trading practices to clients.41-3031 | 0.104318.1 | 0.00330.4 |
Analyze target companies or investment opportunities to inform investment decisions.41-3031 | 0.078013.5 | 0.07518.1 |
Offer advice on the purchase or sale of particular securities.41-3031 | 0.076213.2 | 0.05215.6 |
Contact prospective customers to present information and explain available services.41-3031 | 0.03946.8 | 0.248326.7 |
Supply the latest price quotes on any security, as well as information on the activities or financial positions of the corporations issuing these securities.41-3031 | 0.03135.4 | 0.01251.3 |
Inform other traders, managers, or customers of market conditions, including volume, price, competition, or dynamics.41-3031 | 0.03025.2 | 0.05005.4 |
Devise trading, option, or hedge strategies.41-3031 | 0.02464.3 | 0.02092.2 |
Analyze market conditions to determine optimum times to execute securities transactions.41-3031 | 0.02253.9 | 0.139615.0 |
Contact prospective customers to determine customer needs, present information, or explain available services.41-3031 | 0.02243.9 | 0.105411.3 |
Track and analyze factors that affect price movement, such as trade policies, weather conditions, political developments, or supply and demand changes.41-3031 | 0.01883.3 | 0.01481.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep accurate records of transactions.O*NET Task ID 23195 | 1.0 |
Complete sales order tickets and submit for processing of client-requested transactions.O*NET Task ID 23197 | 1.0 |
Report all positions or trading results.O*NET Task ID 23198 | 1.0 |
Explain stock market terms or trading practices to clients.O*NET Task ID 23212 | 1.0 |
Calculate costs for billings or commissions.O*NET Task ID 23213 | 1.0 |
Prepare and send requests for price quotations to all companies in a particular market.O*NET Task ID 23219 | 1.0 |
Make bids or offers to buy or sell securities.O*NET Task ID 23192 | 0.5 |
Monitor markets or positions.O*NET Task ID 23193 | 0.5 |
Agree on buying or selling prices at optimal levels for clients.O*NET Task ID 23194 | 0.5 |
Buy or sell stocks, bonds, commodity futures, foreign currencies, or other securities on behalf of investment dealers.O*NET Task ID 23196 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page