فاحصو الامتثال
القانونالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.121
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.43
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 30%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 100 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Interpret regulatory rules or rule changes and ensure that they are communicated through corporate policies and procedures.13-1041 | 0.036020.2 |
Examine records, reports, or other documents to establish facts or detect discrepancies.13-1041 | 0.034319.2 |
Prepare responses to customer requests for information, such as product data, written regulatory affairs statements, surveys, or questionnaires.13-1041 | 0.021211.9 |
Review clinical protocols to ensure collection of data needed for regulatory submissions.13-1041 | 0.01226.9 |
Prepare correspondence, reports of inspections or investigations or recommendations for action.13-1041 | 0.00784.4 |
Provide information, technical assistance, or training to supervisors, managers, or employees on topics such as employee supervision, hiring, grievance procedures, or staff development.13-1041 | 0.00774.3 |
Monitor the implementation and impact of guidelines for nondiscriminatory employment practices.13-1041 | 0.00703.9 |
Prepare reports of activities, evaluations, recommendations, or decisions.13-1041 | 0.00683.8 |
Evaluate applications, records, or documents to gather information about eligibility or liability issues.13-1041 | 0.00553.1 |
Advise project teams on subjects such as premarket regulatory requirements, export and labeling requirements, or clinical study compliance issues.13-1041 | 0.00482.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Warn violators of infractions or penalties.O*NET Task ID 21446 | 1.0 |
Advise licensees or other individuals or groups concerning licensing, permit, or passport regulations.O*NET Task ID 21448 | 1.0 |
Prepare reports of activities, evaluations, recommendations, or decisions.O*NET Task ID 21449 | 1.0 |
Report law or regulation violations to appropriate boards or agencies.O*NET Task ID 21450 | 1.0 |
Score tests and observe equipment operation and control to rate ability of applicants.O*NET Task ID 21456 | 1.0 |
Prepare correspondence to inform concerned parties of licensing decisions or appeals processes.O*NET Task ID 21457 | 1.0 |
Evaluate applications, records, or documents to gather information about eligibility or liability issues.O*NET Task ID 21447 | 0.5 |
Confer with or interview officials, technical or professional specialists, or applicants to obtain information or to clarify facts relevant to licensing decisions.O*NET Task ID 21451 | 0.5 |
Issue licenses to individuals meeting standards.O*NET Task ID 21452 | 0.5 |
Collect fees for licenses.O*NET Task ID 21453 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
معلومات مهنية
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
مارس 2026: ATE 0.42 by 2027 in SF Bay Tier 1. Part of the 91.7% of financial occupations crossing moderate-risk threshold in Tier 1 by 2027.
[المصدر: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.