علماء أبحاث الحاسوب والمعلومات
الحاسوب والرياضياتالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.340
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.49
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 21%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 10 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze problems to develop solutions involving computer hardware and software.15-1221 | 0.050062.5 | 0.110084.6 |
Evaluate project plans and proposals to assess feasibility issues.15-1221 | 0.010012.5 | 0.01007.7 |
Apply theoretical expertise and innovation to create or apply new technology, such as adapting principles for applying computers to new uses.15-1221 | 0.010012.5 | 0.00000.0 |
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.15-1221 | 0.010012.5 | 0.00000.0 |
Direct daily operations of departments, coordinating project activities with other departments.15-1221 | 0.00000.0 | 0.01007.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze problems to develop solutions involving computer hardware and software.O*NET Task ID 14623 | 1.0 |
Apply theoretical expertise and innovation to create or apply new technology, such as adapting principles for applying computers to new uses.O*NET Task ID 14626 | 1.0 |
Conduct logical analyses of business, scientific, engineering, and other technical problems, formulating mathematical models of problems for solution by computers.O*NET Task ID 14629 | 1.0 |
Develop performance standards, and evaluate work in light of established standards.O*NET Task ID 14632 | 1.0 |
Design computers and the software that runs them.O*NET Task ID 14633 | 1.0 |
Assign or schedule tasks to meet work priorities and goals.O*NET Task ID 14624 | 0.5 |
Evaluate project plans and proposals to assess feasibility issues.O*NET Task ID 14625 | 0.5 |
Consult with users, management, vendors, and technicians to determine computing needs and system requirements.O*NET Task ID 14627 | 0.5 |
Develop and interpret organizational goals, policies, and procedures.O*NET Task ID 14630 | 0.5 |
Maintain network hardware and software, direct network security measures, and monitor networks to ensure availability to system users.O*NET Task ID 14634 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page