مديرو البناء
الإدارةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.119
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.34
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 62%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 18 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Interpret and explain plans and contract terms to representatives of the owner or developer, including administrative staff, workers, or clients.11-9021 | 0.007629.9 | 0.003128.2 |
Plan, organize, or direct activities concerned with the construction or maintenance of structures, facilities, or systems.11-9021 | 0.004417.2 | 0.004742.7 |
Study job specifications to determine appropriate construction methods.11-9021 | 0.004116.4 | —0 |
Confer with supervisory personnel, owners, contractors, or design professionals to discuss and resolve matters, such as work procedures, complaints, or construction problems.11-9021 | 0.003815.2 | 0.001614.6 |
Evaluate construction methods and determine cost-effectiveness of plans, using computer models.11-9021 | 0.00228.6 | 0.001614.6 |
Prepare contracts or negotiate revisions to contractual agreements with architects, consultants, clients, suppliers, or subcontractors.11-9021 | 0.00176.6 | —0 |
Develop or implement quality control programs.11-9021 | 0.00166.1 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Interpret and explain plans and contract terms to representatives of the owner or developer, including administrative staff, workers, or clients.O*NET Task ID 20336 | 1.0 |
Plan, organize, or direct activities concerned with the construction or maintenance of structures, facilities, or systems.O*NET Task ID 3315 | 0.5 |
Determine labor requirements for dispatching workers to construction sites.O*NET Task ID 3317 | 0.5 |
Inspect or review projects to monitor compliance with building and safety codes or other regulations.O*NET Task ID 3318 | 0.5 |
Study job specifications to determine appropriate construction methods.O*NET Task ID 3323 | 0.5 |
Requisition supplies or materials to complete construction projects.O*NET Task ID 3325 | 0.5 |
Prepare and submit budget estimates, progress reports, or cost tracking reports.O*NET Task ID 3326 | 0.5 |
Develop or implement quality control programs.O*NET Task ID 3327 | 0.5 |
Apply green building strategies to reduce energy costs or minimize carbon output or other sources of harm to the environment.O*NET Task ID 19518 | 0.5 |
Develop construction budgets to compare green and non-green construction alternatives, in terms of short-term costs, long-term costs, or environmental impacts.O*NET Task ID 19519 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page