الاسرار والمساعدون الاداريون

المكتب والدعم الإداري

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.453

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.58

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 5%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

عرض 3 مهمة مخفية

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Open, read, route, and distribute incoming mail or other materials and answer routine letters.

O*NET Task ID 2794

1.0
Complete forms in accordance with company procedures.

O*NET Task ID 2795

1.0
Review work done by others to check for correct spelling and grammar, ensure that company format policies are followed, and recommend revisions.

O*NET Task ID 2797

1.0
Conduct searches to find needed information, using such sources as the Internet.

O*NET Task ID 2805

1.0
Take dictation in shorthand or by machine and transcribe information.

O*NET Task ID 2811

1.0
Use computers for various applications, such as database management or word processing.

O*NET Task ID 20280

1.0
Create, maintain, and enter information into databases.

O*NET Task ID 20281

1.0
Set up and manage paper or electronic filing systems, recording information, updating paperwork, or maintaining documents, such as attendance records, correspondence, or other material.

O*NET Task ID 20282

1.0
Compose, type, and distribute meeting notes, routine correspondence, or reports, such as presentations or expense, statistical, or monthly reports.

O*NET Task ID 20284

1.0
Develop or maintain internal or external company Web sites.

O*NET Task ID 20288

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

مارس 2026: ILO occupational segregation report identifies secretaries among high-risk clerical roles with routine codifiable tasks; 16% automation risk in female-dominated occupations vs 3% male-dominated

[المصدر: ILO: Gen AI, Occupational Segregation and Gender Equality (Mar 2026)]

مارس 2026: ILO finds 88% of countries show women facing higher AI workplace risk; administrative roles among most exposed with 29% GenAI exposure in female-dominated occupations

[المصدر: ILO: Gen AI, Occupational Segregation and Gender Equality (Mar 2026)]

مارس 2026: ILO research brief (Mar 2026): female-dominated occupations, such as business administration and clerical support, are almost twice as likely to be exposed to generative AI as male-dominated ones (29% vs 16%), and face much higher automation risk (16% vs 3%).

[المصدر: ILO Research Brief, March 2026]

These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.