مدخلو البيانات
المكتب والدعم الإداريالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03
0.671
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25
0.70
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 0%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقط| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Compile, sort and verify the accuracy of data before it is entered.43-9021 | 0.013865.0 |
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.43-9021 | 0.004219.6 |
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.43-9021 | 0.003315.3 |
| Not observed on any surface — 6 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors. | —0 |
Store completed documents in appropriate locations. | —0 |
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors. | —0 |
Maintain logs of activities and completed work. | —0 |
Select materials needed to complete work assignments. | —0 |
Load machines with required input or output media such as paper, cards, disks, tape or Braille media. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compile, sort, and verify the accuracy of data before it is entered.O*NET Task ID 11402 | 1.0 |
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors.O*NET Task ID 11403 | 1.0 |
Store completed documents in appropriate locations.O*NET Task ID 11404 | 1.0 |
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors.O*NET Task ID 11405 | 1.0 |
Maintain logs of activities and completed work.O*NET Task ID 11406 | 1.0 |
Select materials needed to complete work assignments.O*NET Task ID 11407 | 1.0 |
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.O*NET Task ID 11409 | 1.0 |
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.O*NET Task ID 11401 | 0.5 |
Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media.O*NET Task ID 11408 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
مايو 2026: Anthropic observed-exposure score: high (routine tasks absorbed). High observed exposure; routine tasks already absorbed by LLMs.
[المصدر: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]أبريل 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.
[المصدر: NBER Working Paper 34836]أبريل 2026: Among highest automation exposure occupations. AI topped all job cut reasons in March 2026 with 15,341 positions (25% of total). Q1 cumulative AI cuts: 27,645.
[المصدر: Challenger March 2026]