محللو جودة البيانات

الحاسوب والرياضيات

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.461

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.57

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 7%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.

15-2041

0.108615.70.362522.3
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.

15-2041

0.100414.50.288217.7
Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.

15-2041

0.087412.60.546633.6
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.

15-2041

0.03555.10.00230.1
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.

15-2041

0.03424.90.02811.7
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.

15-2041

0.02894.20.02071.3
Write program code to analyze data using statistical analysis software.

15-2041

0.02824.10.05053.1
Develop software applications or programming to use for statistical modeling and graphic analysis.

15-2041

0.02733.90.01480.9
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.

15-2041

0.02713.90.00660.4
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.

15-2041

0.02613.80.02301.4

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

أغسطس 2026: BLS Occupational Outlook Handbook (updated Aug 2026): employment of data scientists is projected to grow 35% from 2025 to 2035, much faster than the average for all occupations, with about 24,800 openings a year.

[المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics]

These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.