أطباء غرفة الطوارئ
الرعاية الصحيةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.27
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 74%.
- مصدر البيانات: OpenAIتاريخ النشر: 2023
0.353
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.844المقياس والأساس والمصدر
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 206 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Educate patients about diagnoses, prognoses, or treatments.29-1069 | 0.068433.1 | 0.00768.5 |
Develop individualized treatment plans for patients, considering patient preferences, clinical data, or the risks and benefits of therapies.29-1069 | 0.024912.0 | 0.00839.3 |
Prepare comprehensive interpretive reports of findings.29-1069 | 0.01356.5 | 0.00869.7 |
Educate patients about maintenance and promotion of healthy vision.29-1069 | 0.01356.5 | 0.00151.7 |
Interpret diagnostic test results to make appropriate differential diagnoses.29-1069 | 0.01035.0 | 0.00202.2 |
Interpret imaging data and confer with other medical specialists to formulate diagnoses.29-1069 | 0.00733.5 | 0.00697.7 |
Refer patients to medical specialists, social services or other professionals as appropriate.29-1069 | 0.00693.3 | —0 |
Diagnose diseases or study medical conditions using techniques such as gross pathology, histology, cytology, cytopathology, clinical chemistry, immunology, flow cytometry, and molecular biology.29-1069 | 0.00673.2 | 0.009410.5 |
Conduct research and present scientific findings.29-1069 | 0.00592.9 | 0.00455.1 |
Develop and prescribe exercise programs such as off-season conditioning regimens.29-1069 | 0.00522.5 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Collect and record patient information, such as medical history or examination results, in electronic or handwritten medical records.O*NET Task ID 22717 | 1.0 |
Analyze records, examination information, or test results to diagnose medical conditions.O*NET Task ID 22715 | 0.5 |
Assess patients' pain levels or sedation requirements.O*NET Task ID 22716 | 0.5 |
Communicate likely outcomes of medical diseases or traumatic conditions to patients or their representatives.O*NET Task ID 22718 | 0.5 |
Conduct primary patient assessments that include information from prior medical care.O*NET Task ID 22719 | 0.5 |
Consult with hospitalists and other professionals, such as social workers, regarding patients' hospital admission, continued observation, transition of care, or discharge.O*NET Task ID 22720 | 0.5 |
Direct and coordinate activities of nurses, assistants, specialists, residents, and other medical staff.O*NET Task ID 22721 | 0.5 |
Discuss patients' treatment plans with physicians and other medical professionals.O*NET Task ID 22722 | 0.5 |
Evaluate patients' vital signs or laboratory data to determine emergency intervention needs and priority of treatment.O*NET Task ID 22723 | 0.5 |
Identify factors that may affect patient management, such as age, gender, barriers to communication, and underlying disease.O*NET Task ID 22724 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page