مدققو الطاقة

البناء والصيانة والإصلاح

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.048

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.28

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 73%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

TaskClaude.aiRaw / share %
Calculate potential for energy savings.

47-4011

0.00000.0
Quantify energy consumption to establish baselines for energy use or need.

47-4011

0.00000.0
Recommend energy-efficient technologies or alternate energy sources.

47-4011

0.00000.0
Not observed on any surface — 18 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Measure energy usage with devices such as data loggers, universal data recorders, light meters, sling psychrometers, psychrometric charts, flue gas analyzers, amp probes, watt meters, volt meters, thermometers, or utility meters.
—0
Perform tests such as blower-door tests to locate air leaks.
—0
Inspect or evaluate building envelopes, mechanical systems, electrical systems, or process systems to determine the energy consumption of each system.
—0
Prepare audit reports containing energy analysis results or recommendations for energy cost savings.
—0
Analyze energy bills, including utility rates or tariffs, to gather historical energy usage data.
—0
Analyze technical feasibility of energy-saving measures, using knowledge of engineering, energy production, energy use, construction, maintenance, system operation, or process systems.
—0
Collect and analyze field data related to energy usage.
—0
Compare existing energy consumption levels to normative data.
—0
Determine patterns of building use to show annual or monthly needs for heating, cooling, lighting, or other energy needs.
—0
Educate customers on energy efficiency or answer questions on topics such as the costs of running household appliances or the selection of energy-efficient appliances.
—0
Identify and prioritize energy-saving measures.
—0
Identify opportunities to improve the operation, maintenance, or energy efficiency of building or process systems.
—0
Oversee installation of equipment such as water heater wraps, pipe insulation, weatherstripping, door sweeps, or low-flow showerheads to improve energy efficiency.
—0
Prepare job specification sheets for home energy improvements, such as attic insulation, window retrofits, or heating system upgrades.
—0
Examine commercial sites to determine the feasibility of installing equipment that allows building management systems to reduce electricity consumption during peak demand periods.
—0
Identify any health or safety issues related to planned weatherization projects.
—0
Inspect newly installed energy-efficient equipment to ensure that it was installed properly and is performing according to specifications.
—0
Verify income eligibility of participants in publicly financed weatherization programs.
—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية