أساتذة الهندسة
التعليم والتدريبالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.359
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.37
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 53%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 5 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Plan, evaluate, and revise curricula, course content, and course materials and methods of instruction.25-1032 | 0.066616.8 |
Provide professional consulting services to government or industry.25-1032 | 0.063215.9 |
Compile, administer, and grade examinations, or assign this work to others.25-1032 | 0.062715.8 |
Prepare and deliver lectures to undergraduate or graduate students on topics such as mechanics, hydraulics, and robotics.25-1032 | 0.03097.8 |
Keep abreast of developments in the field by reading current literature, talking with colleagues, and participating in professional conferences.25-1032 | 0.02596.5 |
Conduct research in a particular field of knowledge and publish findings in professional journals, books, or electronic media.25-1032 | 0.02245.6 |
Advise students on academic and vocational curricula and on career issues.25-1032 | 0.02245.6 |
Evaluate and grade students' class work, laboratory work, assignments, and papers.25-1032 | 0.01724.3 |
Prepare course materials such as syllabi, homework assignments, and handouts.25-1032 | 0.01563.9 |
Collaborate with colleagues to address teaching and research issues.25-1032 | 0.01243.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare course materials, such as syllabi, homework assignments, and handouts.O*NET Task ID 5758 | 1.0 |
Maintain student attendance records, grades, and other required records.O*NET Task ID 5766 | 1.0 |
Compile bibliographies of specialized materials for outside reading assignments.O*NET Task ID 5773 | 1.0 |
Review manuscripts for professional journals.O*NET Task ID 21112 | 1.0 |
Prepare and deliver lectures to undergraduate or graduate students on topics such as mechanics, hydraulics, and robotics.O*NET Task ID 5753 | 0.5 |
Keep abreast of developments in the field by reading current literature, talking with colleagues, and participating in professional conferences.O*NET Task ID 5754 | 0.5 |
Supervise undergraduate or graduate teaching, internship, and research work.O*NET Task ID 5755 | 0.5 |
Evaluate and grade students' class work, laboratory work, assignments, and papers.O*NET Task ID 5756 | 0.5 |
Conduct research in a particular field of knowledge and publish findings in professional journals, books, or electronic media.O*NET Task ID 5757 | 0.5 |
Compile, administer, and grade examinations, or assign this work to others.O*NET Task ID 5759 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page