مهندسون بيئيون
علوم الحياة والفيزيائية والاجتماعيةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.036
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.38
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 48%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 48 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide administrative support for projects by collecting data, providing project documentation, training staff, or performing other general administrative duties.17-2081 | 0.012946.6 | 0.006580.2 |
Analyze and recommend chemical, biological, or other wastewater treatment methods to prepare water for industrial or domestic use.17-2081 | 0.003613.0 | 0.001619.8 |
Provide technical support on water resource or treatment issues to government agencies.17-2081 | 0.003412.3 | —0 |
Design water run-off collection networks, water supply channels, or water supply system networks.17-2081 | 0.003311.9 | —0 |
Inform company employees or other interested parties of environmental issues.17-2081 | 0.00155.4 | —0 |
Analyze the efficiency of water delivery structures, such as dams, tainter gates, canals, pipes, penstocks, or cofferdams.17-2081 | 0.00155.4 | —0 |
Prepare, maintain, or revise quality assurance documentation or procedures.17-2081 | 0.00155.4 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Provide administrative support for projects by collecting data, providing project documentation, training staff, or performing other general administrative duties.O*NET Task ID 1372 | 1.0 |
Prepare hazardous waste manifests or land disposal restriction notifications.O*NET Task ID 1383 | 1.0 |
Write reports or articles for Web sites or newsletters related to environmental engineering issues.O*NET Task ID 19626 | 1.0 |
Prepare, maintain, or revise quality assurance documentation or procedures.O*NET Task ID 20197 | 1.0 |
Prepare, review, or update environmental investigation or recommendation reports.O*NET Task ID 1366 | 0.5 |
Obtain, update, or maintain plans, permits, or standard operating procedures.O*NET Task ID 1368 | 0.5 |
Provide technical support for environmental remediation or litigation projects, including remediation system design or determination of regulatory applicability.O*NET Task ID 1369 | 0.5 |
Monitor progress of environmental improvement programs.O*NET Task ID 1370 | 0.5 |
Inspect industrial or municipal facilities or programs to evaluate operational effectiveness or ensure compliance with environmental regulations.O*NET Task ID 1371 | 0.5 |
Develop proposed project objectives and targets and report to management on progress in attaining them.O*NET Task ID 1373 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page