عمال تركيب الأسوار

البناء والصيانة والإصلاح

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.09

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 100%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Discuss fencing needs with customers, and estimate and quote prices.

O*NET Task ID 13628

1.0
Establish the location for a fence, and gather information needed to ensure that there are no electric cables or water lines in the area.

O*NET Task ID 13623

0.0
Align posts, by lines or sighting, and verify vertical alignment of posts, using plumb bobs or spirit levels.

O*NET Task ID 13624

0.0
Measure and lay out fence lines and mark posthole positions, following instructions, drawings, or specifications.

O*NET Task ID 13625

0.0
Dig postholes, using spades, posthole diggers, or power-driven augers.

O*NET Task ID 13626

0.0
Set metal or wooden posts in upright positions in postholes.

O*NET Task ID 13627

0.0
Mix and pour concrete around bases of posts, or tamp soil into postholes to embed posts.

O*NET Task ID 13629

0.0
Make rails for fences, by sawing lumber or by cutting metal tubing to required lengths.

O*NET Task ID 13630

0.0
Nail top and bottom rails to fence posts, or insert them in slots on posts.

O*NET Task ID 13631

0.0
Stretch wire, wire mesh, or chain link fencing between posts, and attach fencing to frames.

O*NET Task ID 13632

0.0
Attach fence rail supports to posts, using hammers and pliers.

O*NET Task ID 13633

0.0
Assemble gates, and fasten gates into position, using hand tools.

O*NET Task ID 13634

0.0
Complete top fence rails of metal fences by connecting tube sections, using metal sleeves.

O*NET Task ID 13635

0.0
Insert metal tubing through rail supports.

O*NET Task ID 13636

0.0
Attach rails or tension wire along bottoms of posts to form fencing frames.

O*NET Task ID 13637

0.0
Nail pointed slats to rails to construct picket fences.

O*NET Task ID 13638

0.0
Construct and repair barriers, retaining walls, trellises, and other types of fences, walls, and gates.

O*NET Task ID 13639

0.0
Weld metal parts together, using portable gas welding equipment.

O*NET Task ID 13640

0.0
Erect alternate panel, basket weave, and louvered fences.

O*NET Task ID 13641

0.0
Blast rock formations and rocky areas with dynamite to facilitate posthole digging.

O*NET Task ID 13642

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية