محللو المخاطر المالية
الأعمال والماليةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.265
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.44
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 28%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 62 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.13-2099 | 0.053113.6 | 0.01704.5 |
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.13-2051 | 0.051513.2 | 0.072419.0 |
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.13-2099 | 0.02777.1 | 0.00701.8 |
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.13-2051 | 0.02706.9 | 0.047112.3 |
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.13-2051 | 0.02165.5 | 0.02205.8 |
Interpret results of financial analysis procedures.13-2099 | 0.01985.1 | 0.02847.4 |
Structure or negotiate deals, such as corporate mergers, sales, or acquisitions.13-2099 | 0.01644.2 | 0.01143.0 |
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.13-2099 | 0.01383.5 | 0.01012.6 |
Create client presentations of plan details.13-2099 | 0.01303.3 | 0.00481.2 |
Employ financial models to develop solutions to financial problems or to assess the financial or capital impact of transactions.13-2099 | 0.01193.0 | 0.00491.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.O*NET Task ID 21617 | 1.0 |
Review or draft risk disclosures for offer documents.O*NET Task ID 21633 | 1.0 |
Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.O*NET Task ID 21605 | 0.5 |
Analyze new legislation to determine impact on risk exposure.O*NET Task ID 21606 | 0.5 |
Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models.O*NET Task ID 21607 | 0.5 |
Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions.O*NET Task ID 21608 | 0.5 |
Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques.O*NET Task ID 21609 | 0.5 |
Contribute to development of risk management systems.O*NET Task ID 21610 | 0.5 |
Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability.O*NET Task ID 21611 | 0.5 |
Develop contingency plans to deal with emergencies.O*NET Task ID 21612 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page