أخصائيو سلامة الغذاء
إعداد الطعام والخدمةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.204
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.26
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 76%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 35 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Respond to general inquiries or requests from the public.19-4011 | 0.061939.1 | 0.023514.9 |
Compute moisture or salt content, percentages of ingredients, formulas, or other product factors, using mathematical and chemical procedures.19-4011 | 0.055335.0 | 0.01288.1 |
Examine chemical or biological samples to identify cell structures or to locate bacteria or extraneous material, using a microscope.19-4011 | 0.031219.7 | 0.116273.9 |
Provide assistance to food scientists or technologists in research and development, production technology, or quality control.19-4011 | 0.00634.0 | 0.00483.0 |
Supervise pest or weed control operations, including locating and identifying pests or weeds, selecting chemicals and application methods, or scheduling application.19-4011 | 0.00181.1 | —0 |
Examine animals or crop specimens to determine the presence of diseases or other problems.19-4011 | 0.00171.0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compute moisture or salt content, percentages of ingredients, formulas, or other product factors, using mathematical and chemical procedures.O*NET Task ID 7578 | 1.0 |
Record or compile test results or prepare graphs, charts, or reports.O*NET Task ID 7579 | 1.0 |
Analyze test results to classify products or compare results with standard tables.O*NET Task ID 7581 | 1.0 |
Maintain records of testing results or other documents as required by state or other governing agencies.O*NET Task ID 20394 | 1.0 |
Provide assistance to food scientists or technologists in research and development, production technology, or quality control.O*NET Task ID 7577 | 0.5 |
Examine chemical or biological samples to identify cell structures or to locate bacteria or extraneous material, using a microscope.O*NET Task ID 7583 | 0.5 |
Order supplies needed to maintain inventories in laboratories or in storage facilities of food or beverage processing plants.O*NET Task ID 7587 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page