مشغلو الرافعات الشوكية والجرارات الصناعية

النقل وتحريك المواد

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    منخفض· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.000

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.20

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 86%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Weigh materials or products and record weight or other production data on tags or labels.

O*NET Task ID 3206

0.5
Move controls to drive gasoline- or electric-powered trucks, cars, or tractors and transport materials between loading, processing, and storage areas.

O*NET Task ID 3201

0.0
Move levers or controls that operate lifting devices, such as forklifts, lift beams with swivel-hooks, hoists, or elevating platforms, to load, unload, transport, or stack material.

O*NET Task ID 3202

0.0
Position lifting devices under, over, or around loaded pallets, skids, or boxes and secure material or products for transport to designated areas.

O*NET Task ID 3203

0.0
Perform routine maintenance on vehicles or auxiliary equipment, such as cleaning, lubricating, recharging batteries, fueling, or replacing liquefied-gas tank.

O*NET Task ID 3205

0.0
Operate or tend automatic stacking, loading, packaging, or cutting machines.

O*NET Task ID 3207

0.0
Signal workers to discharge, dump, or level materials.

O*NET Task ID 3208

0.0
Hook tow trucks to trailer hitches and fasten attachments, such as graders, plows, rollers, or winch cables to tractors, using hitchpins.

O*NET Task ID 3209

0.0
Turn valves and open chutes to dump, spray, or release materials from dump cars or storage bins into hoppers.

O*NET Task ID 3210

0.0
Inspect product load for accuracy and safely move it around the warehouse or facility to ensure timely and complete delivery.

O*NET Task ID 15265

0.0
Manually or mechanically load or unload materials from pallets, skids, platforms, cars, lifting devices, or other transport vehicles.

O*NET Task ID 15266

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية