مساعدو الصحة المنزلية
الولايات المتحدة · توقعات التوظيف من BLS 2024–34: هذا الرمز SOC غير مدرج ضمن البنود المنشورة.
التعرّض للذكاء الاصطناعي في البحوث المنشورة
الأرقام أدناه منقولة دون تعديل من مجموعات بيانات خارجية. وحين لا تغطي مجموعة بيانات هذه المهنة، تُعرض القيمة على شكل — لا صفرًا.
مزوّد البيانات: OpenAI · "GPTs are GPTs"
المرجع الزمني: أساس 2023تقدير قَبْلي نظري
قُيّم قياسًا على قدرات جيل GPT-4.
- أساس المقيّمين البشريين
- —
- أساس تقييم GPT-4
- —
رمز هذه المهنة غير مدرج في مجموعة البيانات هذه.
رمز هذه المهنة غير مدرج في مجموعة البيانات هذه.
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
— رمز هذه المهنة غير مدرج في مجموعة البيانات هذه.
- الترخيص:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
مزوّد البيانات: Anthropic Economic Index
المرجع الزمني: نُشر في 2026-03-05مؤشر مركّب
- التعرّض المرصود
- —
رمز هذه المهنة غير مدرج في مجموعة البيانات هذه.
مؤشر التعرّض النظري مرجّحًا باستخدام Claude المقيس، وفق تعريف التقرير الأصلي.
15 مهمة · استخدام مرصود في 0 · المتوسط 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- الإصدار:
- hf-lmi-2026-03
- الترخيص:
- CC BY 4.0
- فترة الرصد:
- — (لا ينطبق على هذا الإصدار)
- النموذج:
- — (لم يذكره المصدر)
توقّع 2023 مقابل مؤشر قائم على الرصد نُشر في 2026-03-05
إحدى البطاقتين (GPTs are GPTs) تقدير من عام 2023 لما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله نظريًا، والأخرى (Anthropic Economic Index) مؤشر مبني على رصد الاستخدام الفعلي نُشر في 2026-03-05؛ وهذا تاريخ النشر لا الفترة التي جرى رصدها. وبما أنهما يقيسان أمرين مختلفين، لا يجوز جمع القيمتين ولا أخذ متوسطهما ولا المفاضلة بينهما. القيمة الأقدم ليست مخفية، بل تُترك أساسًا للمقارنة.
تنبيه: قيم Anthropic — التعرّض المرصود واختراق المهام — تتضمّن معامل β من دراسة Eloundou ضمن مدخلاتها. لذلك فإن تشابه الجانبين ليس دليلًا على صحة التوقّع السابق؛ وقراءته على هذا النحو مصادرة على المطلوب.
قيم Anthropic مقيسة على مستخدمي Claude، وهم ليسوا الاقتصاد كله ولا جميع العاملين.
قام AI Changing Work بربط مهام O*NET وأكواد المهن، ولم تُعدَّل أرقام المصدر نفسها.
هذه المؤشرات ليست تنبؤات بالمستقبل. وتبيّن شارة كل بطاقة الزمن الذي يعود إليه مؤشرها.
تفصيل المهام
- مساعدة المرضى في أنشطة الحياة اليومية مثل الاستحمام وارتداء الملابس
- فحص وتسجيل العلامات الحيوية بما في ذلك ضغط الدم ودرجة الحرارة
- إعطاء الأدوية الموصوفة ومراقبة استجابات المرضى
- الإبلاغ عن التغيرات في حالة المريض للممرض أو الطبيب المشرف
- الاحتفاظ بسجلات الرعاية وتحديث السجلات الصحية الإلكترونية
حول هذه المهنة
إذا كنت مساعد صحة منزلية، فإن تأثير AI على عملك اليومي ضئيل. مخاطر الأتمتة 10/100 فقط، التعرض 18٪. المجال الأكثر تأثراً: الاحتفاظ بسجلات الرعاية (50٪). يتوقع BLS نمو 21٪ حتى 2034.
تصنيف ISCO-08
عاملو الرعاية الشخصية في المنازل
التعريف
النص الأصلي لمنظمة العمل الدولية (بالإنجليزية)
Home-based personal care workers provide routine personal care and assistance with activities of daily living to persons who are in need of such care due to effects of ageing, illness, injury, or other physical or mental condition in private homes and other independent residential settings.
مصدر التعريف والمصطلحات
المصدر: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
الترخيص: ILO CC BY 4.0
الاسئلة الشائعة
تأتي من مجموعتي بيانات منشورتين: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts، CC BY 4.0) ومعيار التعرّض OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License، Copyright (c) 2024 OpenAI). يقوم AI Changing Work بربطهما بأكواد المهن والمهام في O*NET فقط، ولا يحسب أي درجات تعرّض خاصة به. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
لا. إنها تشخيص للتعرّض كما قيس وقت نشر كل مجموعة بيانات مصدرية. لا ينشر AI Changing Work أي تنبؤ بالأتمتة المستقبلية أو بفقدان الوظائف لهذه المهنة.
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
يونيو 2026: Cited by ADP Research as an example of a low-AI-exposure occupation. Group-level payroll data shows employment in least-exposed occupations grew 0.6% year over year, was flat for workers aged 22-25, and grew nearly 0.9% for ages 26-30. The percentages are for the low-exposure group, not for this occupation alone.
[المصدر: ADP Research, Canaries Dashboard (June 2026)]مارس 2026: Published blog post: most AI-proof healthcare job. Automation risk 10%, BLS projects 21% growth.
[المصدر: AI Changing Work Blog]