مهندسون صناعيون
علوم الحياة والفيزيائية والاجتماعيةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.037
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.37
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 53%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 29 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats.17-2112 | 0.112147.9 |
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation.17-2112 | 0.031313.4 |
Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, velometers, sling psychrometers, or colormetric detection tubes.17-2112 | 0.02259.6 |
Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups.17-2112 | 0.01375.8 |
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics.17-2112 | 0.01265.4 |
Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces.17-2112 | 0.00682.9 |
Recommend methods for improving utilization of personnel, material, and utilities.17-2112 | 0.00562.4 |
Review production schedules, engineering specifications, orders, and related information to obtain knowledge of manufacturing methods, procedures, and activities.17-2112 | 0.00562.4 |
Study operations sequence, material flow, functional statements, organization charts, and project information to determine worker functions and responsibilities.17-2112 | 0.00381.6 |
Communicate with management and user personnel to develop production and design standards.17-2112 | 0.00341.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Complete production reports, purchase orders, and material, tool, and equipment lists.O*NET Task ID 1408 | 1.0 |
Analyze statistical data and product specifications to determine standards and establish quality and reliability objectives of finished product.O*NET Task ID 1391 | 0.5 |
Develop manufacturing methods, labor utilization standards, and cost analysis systems to promote efficient staff and facility utilization.O*NET Task ID 1392 | 0.5 |
Recommend methods for improving utilization of personnel, material, and utilities.O*NET Task ID 1393 | 0.5 |
Plan and establish sequence of operations to fabricate and assemble parts or products and to promote efficient utilization.O*NET Task ID 1394 | 0.5 |
Apply statistical methods and perform mathematical calculations to determine manufacturing processes, staff requirements, and production standards.O*NET Task ID 1395 | 0.5 |
Draft and design layout of equipment, materials, and workspace to illustrate maximum efficiency using drafting tools and computer.O*NET Task ID 1398 | 0.5 |
Review production schedules, engineering specifications, orders, and related information to obtain knowledge of manufacturing methods, procedures, and activities.O*NET Task ID 1399 | 0.5 |
Communicate with management and user personnel to develop production and design standards.O*NET Task ID 1400 | 0.5 |
Formulate sampling procedures and designs and develop forms and instructions for recording, evaluating, and reporting quality and reliability data.O*NET Task ID 1402 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page