مديرو الإنتاج الصناعي
الإدارةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.013
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.38
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 48%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 89 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Review operations and confer with technical or administrative staff to resolve production or processing problems.11-3051 | 0.014533.1 |
Evaluate power production or demand trends to identify opportunities for improved operations.11-3051 | 0.013029.9 |
Identify opportunities to improve plant electrical equipment, controls, or process control methodologies.11-3051 | 0.006414.6 |
Review and update standard operating procedures or quality assurance manuals.11-3051 | 0.00409.3 |
Review quality documentation necessary for regulatory submissions and inspections.11-3051 | 0.00296.6 |
Analyze quality control test results and provide feedback and interpretation to production management or staff.11-3051 | 0.00296.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare and maintain production reports or personnel records.O*NET Task ID 38 | 1.0 |
Direct or coordinate production, processing, distribution, or marketing activities of industrial organizations.O*NET Task ID 32 | 0.5 |
Develop budgets or approve expenditures for supplies, materials, or human resources, ensuring that materials, labor, or equipment are used efficiently to meet production targets.O*NET Task ID 33 | 0.5 |
Review processing schedules or production orders to make decisions concerning inventory requirements, staffing requirements, work procedures, or duty assignments, considering budgetary limitations and time constraints.O*NET Task ID 34 | 0.5 |
Review operations and confer with technical or administrative staff to resolve production or processing problems.O*NET Task ID 35 | 0.5 |
Initiate or coordinate inventory or cost control programs.O*NET Task ID 37 | 0.5 |
Set and monitor product standards, examining samples of raw products or directing testing during processing, to ensure finished products are of prescribed quality.O*NET Task ID 39 | 0.5 |
Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems.O*NET Task ID 40 | 0.5 |
Review plans and confer with research or support staff to develop new products or processes.O*NET Task ID 41 | 0.5 |
Coordinate or recommend procedures for facility or equipment maintenance or modification, including the replacement of machines.O*NET Task ID 43 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page