جميع المهن
تصدير

مدققو تكنولوجيا المعلومات

الحاسوب والرياضيات
التغيّر المتوقع 2024–34: +8.7%
الأجر السنوي الوسيط (2024): $103,790
التوظيف (2024): 521K

الولايات المتحدة · توقعات التوظيف من BLS 2024–34 (أرقام مجموعة المهن SOC 15-1211)

التعرّض للذكاء الاصطناعي في البحوث المنشورة

الأرقام أدناه منقولة دون تعديل من مجموعات بيانات خارجية. وحين لا تغطي مجموعة بيانات هذه المهنة، تُعرض القيمة على شكل — لا صفرًا.

مزوّد البيانات: OpenAI · "GPTs are GPTs"

المرجع الزمني: أساس 2023تقدير قَبْلي نظري

قُيّم قياسًا على قدرات جيل GPT-4.

أساس المقيّمين البشريين
45.2%
أساس تقييم GPT-4
57.1%

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

21 مهمة مقيَّمة · 21 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)

الإصدار:
gh-main-0471612
الترخيص:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

مزوّد البيانات: Anthropic Economic Index

المرجع الزمني: نُشر في 2026-03-05مؤشر مركّب

التعرّض المرصود
31.1%

مؤشر التعرّض النظري مرجّحًا باستخدام Claude المقيس، وفق تعريف التقرير الأصلي.

256 مهمة · استخدام مرصود في 106 · المتوسط 37.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

الإصدار:
hf-lmi-2026-03
الترخيص:
CC BY 4.0
فترة الرصد:
(لا ينطبق على هذا الإصدار)
النموذج:
(لم يذكره المصدر)

توقّع 2023 مقابل مؤشر قائم على الرصد نُشر في 2026-03-05

إحدى البطاقتين (GPTs are GPTs) تقدير من عام 2023 لما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله نظريًا، والأخرى (Anthropic Economic Index) مؤشر مبني على رصد الاستخدام الفعلي نُشر في 2026-03-05؛ وهذا تاريخ النشر لا الفترة التي جرى رصدها. وبما أنهما يقيسان أمرين مختلفين، لا يجوز جمع القيمتين ولا أخذ متوسطهما ولا المفاضلة بينهما. القيمة الأقدم ليست مخفية، بل تُترك أساسًا للمقارنة.

تنبيه: قيم Anthropic — التعرّض المرصود واختراق المهام — تتضمّن معامل β من دراسة Eloundou ضمن مدخلاتها. لذلك فإن تشابه الجانبين ليس دليلًا على صحة التوقّع السابق؛ وقراءته على هذا النحو مصادرة على المطلوب.

قيم Anthropic مقيسة على مستخدمي Claude، وهم ليسوا الاقتصاد كله ولا جميع العاملين.

قام AI Changing Work بربط مهام O*NET وأكواد المهن، ولم تُعدَّل أرقام المصدر نفسها.

هذه المؤشرات ليست تنبؤات بالمستقبل. وتبيّن شارة كل بطاقة الزمن الذي يعود إليه مؤشرها.

تفصيل المهام

  • مراجعة ضوابط الوصول إلى النظام وسجلات الأمان
  • إجراء اختبارات الامتثال وفقًا لأطر حوكمة تكنولوجيا المعلومات
  • إعداد تقارير التدقيق وتوصيات المعالجة

حول هذه المهنة

إذا كنت مدقق تكنولوجيا المعلومات، فإن AI يعزز مهام المراجعة والامتثال. مخاطر الأتمتة 40/100، التعرض 63٪.

تصنيف ISCO-08

المجموعة الفرعية 2511رسمي — منظمة العمل الدولية

محللو النظم

ربط غير مباشر — تم ربط هذه المهنة بمجموعة ISCO الفرعية عبر قاعدة احتياطية.

التعريف

النص الأصلي لمنظمة العمل الدولية (بالإنجليزية)

Systems analysts conduct research, analyse and evaluate client information technology requirements, procedures or problems, and develop and implement proposals, recommendations and plans to improve current or future information systems.

مصدر التعريف والمصطلحات

المصدر: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

الترخيص: ILO CC BY 4.0

عرض المصدر الأصلي

الاسئلة الشائعة

يحدّد Anthropic Economic Index التعرّض المرصود عند 31.1%. يحدّد معيار OpenAI "GPTs are GPTs" قيمة β على مستوى المهنة عند 45.2% وفق المقيّمين البشريين. كلا الرقمين منقولان دون تعديل من بحث منشور.

تأتي من مجموعتي بيانات منشورتين: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts، CC BY 4.0) ومعيار التعرّض OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License، Copyright (c) 2024 OpenAI). يقوم AI Changing Work بربطهما بأكواد المهن والمهام في O*NET فقط، ولا يحسب أي درجات تعرّض خاصة به. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

لا. إنها تشخيص للتعرّض كما قيس وقت نشر كل مجموعة بيانات مصدرية. لا ينشر AI Changing Work أي تنبؤ بالأتمتة المستقبلية أو بفقدان الوظائف لهذه المهنة.

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

مارس 2026: Published evergreen blog analysis: AI exposure 63%, automation risk 40/100 in 2025.

[المصدر: AI Changing Work Blog]