أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 92%.
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Test fabrics in inconspicuous places to determine whether solvents will damage dyes or fabrics.Details
51-6011
0.0029100.0
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
Task
βE1 + 0.5 × E2
Determine spotting procedures and proper solvents, based on fabric and stain types.Details
O*NET Task ID 12127
1.0
Inspect soiled articles to determine sources of stains, to locate color imperfections, and to identify items requiring special treatment.Details
O*NET Task ID 12126
0.5
Match sample colors, applying knowledge of bleaching agent and dye properties, and types, construction, conditions, and colors of articles.Details
O*NET Task ID 12138
0.5
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
معلومات مهنية
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
Laundry Machine Operators
مشغلو آلات الغسيل والكي
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
يقوم عمال المغسلة بتشغيل ومراقبة الماكينات التي تستخدم المواد الكيميائية لغسل المواد أو التنظيف الجاف لها مثل الملابس المصنوعة من القماش والجلد والمفروشات والأغطية أو السجاد، مما يضمن الحفاظ على لون هذه المواد وملمسها. وهم يعملون في محلات الغسيل وشركات الغسيل الصناعي ويقومون بفرز المواد المستلمة من العملاء حسب نوع القماش. كما يحددون طريقة التنظيف التي يجب تطبيقها.
عامل الكواء في المغسلة / عاملة الكواء في المغسلةESCO 8157.1.1
يُعيد عمال الكواء في المغسلة تشكيل عناصر الملابس والكتان ويقومون بإزالة التجاعيد منها باستخدام المكاوي والمكابس وأجهزة البخار. يقومون بتنظيف منطقة الكي والتجفيف والمحافظة عليها وتنظيم العناصر وفقًا لذلك.
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Shown in the original Korean. This dataset is published under KOGL Type 4, which prohibits derivative works including translation, so the text is reproduced unaltered.
시력(86) · 정교한 동작(66) · 품질관리분석(60) · 반응시간과 속도(52) · 장비 선정(45)
Knowledge
디자인(87) · 상품 제조 및 공정(74) · 식품생산(67) · 철학과 신학(62) · 영업과 마케팅(58)
Work environment
경미한 화상, 자상, 찔림 등 노출(95) · 몸을 구부리거나 비틀기(90) · 사물, 도구, 조종 장치를 다루기 위해 손사용(89) · 온몸 진동 노출(80) · 앉아서 근무(74)
Related occupations
신발 제조기계 조작원 · 세탁 기계 조작원
The KNOW occupations and KECO codes listed here were linked to this page's occupation by this site; this is not a correspondence defined by the Korea Employment Information Service or the Ministry of Employment and Labor.
Projected change: +4.3%
Median wage: $35K
lowest $31Kmedian wage across 825 detailed occupations, BLS EP 2025–35highest $559K
Employment: 205K
Typical entry-level education: No formal educational credential
