مديرو المنشآت الفندقية
الإدارةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.121
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.37
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 53%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 18 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Greet and register guests.11-9081 | 0.010033.3 | 0.020040.0 |
Develop and implement policies and procedures for the operation of a department or establishment.11-9081 | 0.010033.3 | 0.00000.0 |
Arrange telephone answering services, deliver mail and packages, or answer questions regarding locations for eating and entertainment.11-9081 | 0.010033.3 | 0.00000.0 |
Answer inquiries pertaining to hotel policies and services, and resolve occupants' complaints.11-9081 | 0.00000.0 | 0.010020.0 |
Observe and monitor staff performance to ensure efficient operations and adherence to facility's policies and procedures.11-9081 | 0.00000.0 | 0.010020.0 |
Perform marketing and public relations activities.11-9081 | 0.00000.0 | 0.010020.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare required paperwork pertaining to departmental functions.O*NET Task ID 1117 | 1.0 |
Greet and register guests.O*NET Task ID 1104 | 0.5 |
Answer inquiries pertaining to hotel policies and services, and resolve occupants' complaints.O*NET Task ID 1105 | 0.5 |
Assign duties to workers, and schedule shifts.O*NET Task ID 1106 | 0.5 |
Coordinate front-office activities of hotels or motels, and resolve problems.O*NET Task ID 1107 | 0.5 |
Participate in financial activities, such as the setting of room rates, the establishment of budgets, and the allocation of funds to departments.O*NET Task ID 1108 | 0.5 |
Manage and maintain temporary or permanent lodging facilities.O*NET Task ID 1111 | 0.5 |
Observe and monitor staff performance to ensure efficient operations and adherence to facility's policies and procedures.O*NET Task ID 1112 | 0.5 |
Show, rent, or assign accommodations.O*NET Task ID 1114 | 0.5 |
Develop and implement policies and procedures for the operation of a department or establishment.O*NET Task ID 1115 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page