مهندسون بحريون ومصممو سفن
النقل وتحريك الموادالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.036
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.32
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 64%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 18 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare plans, estimates, design and construction schedules, and contract specifications, including any special provisions.17-2121 | 0.011134.4 |
Confer with research personnel to clarify or resolve problems and to develop or modify designs.17-2121 | 0.009027.9 |
Analyze data to determine feasibility of product proposals.17-2121 | 0.004614.2 |
Perform monitoring activities to ensure that ships comply with international regulations and standards for life saving equipment and pollution preventatives.17-2121 | 0.004413.8 |
Act as liaisons between ships' captains and shore personnel to ensure that schedules and budgets are maintained, and that ships are operated safely and efficiently.17-2121 | 0.00319.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records of engineering department activities, including expense records and details of equipment maintenance and repairs.O*NET Task ID 21902 | 1.0 |
Prepare technical reports for use by engineering, management, or sales personnel.O*NET Task ID 21905 | 1.0 |
Confer with research personnel to clarify or resolve problems and to develop or modify designs.O*NET Task ID 21909 | 1.0 |
Design complete hull and superstructure according to specifications and test data, in conformity with standards of safety, efficiency, and economy.O*NET Task ID 21887 | 0.5 |
Study design proposals and specifications to establish basic characteristics of craft, such as size, weight, speed, propulsion, displacement, and draft.O*NET Task ID 21889 | 0.5 |
Perform monitoring activities to ensure that ships comply with international regulations and standards for life-saving equipment and pollution preventatives.O*NET Task ID 21890 | 0.5 |
Oversee construction and testing of prototype in model basin and develop sectional and waterline curves of hull to establish center of gravity, ideal hull form, and buoyancy and stability data.O*NET Task ID 21891 | 0.5 |
Evaluate performance of craft during dock and sea trials to determine design changes and conformance with national and international standards.O*NET Task ID 21892 | 0.5 |
Prepare plans, estimates, design and construction schedules, and contract specifications, including any special provisions.O*NET Task ID 21893 | 0.5 |
Design layout of craft interior, including cargo space, passenger compartments, ladder wells, and elevators.O*NET Task ID 21895 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page