مديرو التسويق

الإدارة

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03

    0.320

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25

    0.41

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 36%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Compile lists describing product or service offerings.

O*NET Task ID 957

1.0
Develop pricing strategies, balancing firm objectives and customer satisfaction.

O*NET Task ID 950

0.5
Identify, develop, or evaluate marketing strategy, based on knowledge of establishment objectives, market characteristics, and cost and markup factors.

O*NET Task ID 951

0.5
Evaluate the financial aspects of product development, such as budgets, expenditures, research and development appropriations, or return-on-investment and profit-loss projections.

O*NET Task ID 952

0.5
Negotiate contracts with vendors or distributors to manage product distribution, establishing distribution networks or developing distribution strategies.

O*NET Task ID 955

0.5
Consult with product development personnel on product specifications, such as design, color, or packaging.

O*NET Task ID 956

0.5
Use sales forecasting or strategic planning to ensure the sale and profitability of products, lines, or services, analyzing business developments and monitoring market trends.

O*NET Task ID 958

0.5
Select products or accessories to be displayed at trade or special production shows.

O*NET Task ID 959

0.5
Confer with legal staff to resolve problems, such as copyright infringement or royalty sharing with outside producers or distributors.

O*NET Task ID 960

0.5
Coordinate or participate in promotional activities or trade shows, working with developers, advertisers, or production managers, to market products or services.

O*NET Task ID 961

0.5
Direct the hiring, training, or performance evaluations of marketing or sales staff and oversee their daily activities.

O*NET Task ID 954

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

مارس 2026: Stanford-Harvard study shows marketing specialists (adjacent domain) benefit nearly as much as experts from AI assistance. Conceptualization: 3.04→4.18 with AI. Writing: 3.92 with AI, near expert level (3.96).

[المصدر: HBR — Gen AI Won't Make Your Employees Experts (Mar 2026)]