كتّاب المكاتب
المكتب والدعم الإداريالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03
0.450
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25
0.60
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 4%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقطValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compile, copy, sort, and file records of office activities, business transactions, and other activities.O*NET Task ID 828 | 1.0 |
Complete and mail bills, contracts, policies, invoices, or checks.O*NET Task ID 829 | 1.0 |
Compute, record, and proofread data and other information, such as records or reports.O*NET Task ID 831 | 1.0 |
Maintain and update filing, inventory, mailing, and database systems, either manually or using a computer.O*NET Task ID 832 | 1.0 |
Process and prepare documents, such as business or government forms and expense reports.O*NET Task ID 838 | 1.0 |
Type, format, proofread, and edit correspondence and other documents, from notes or dictating machines, using computers or typewriters.O*NET Task ID 840 | 1.0 |
Prepare meeting agendas, attend meetings, and record and transcribe minutes.O*NET Task ID 843 | 1.0 |
Troubleshoot problems involving office equipment, such as computer hardware and software.O*NET Task ID 844 | 1.0 |
Communicate with customers, employees, and other individuals to answer questions, disseminate or explain information, take orders, and address complaints.O*NET Task ID 826 | 0.5 |
Answer telephones, direct calls, and take messages.O*NET Task ID 827 | 0.5 |
Collect, count, and disburse money, do basic bookkeeping, and complete banking transactions.O*NET Task ID 825 | 0.0 |
Operate office machines, such as photocopiers and scanners, facsimile machines, voice mail systems, and personal computers.O*NET Task ID 830 | 0.0 |
Deliver messages and run errands.O*NET Task ID 835 | 0.0 |
Count, weigh, measure, or organize materials.O*NET Task ID 841 | 0.0 |
Train other staff members to perform work activities, such as using computer applications.O*NET Task ID 842 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
أبريل 2026: Office clerks identified in OpenAI 18% high-pressure band; structured admin language tasks dominate role.
[المصدر: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]مارس 2026: Brookings study finds office clerks are the single largest group (2.5M workers) in the high AI exposure, low adaptive capacity category. Geographic concentration in college towns and state capitals.
[المصدر: Brookings Institution — Measuring US workers capacity to adapt (2026-01)]نوفمبر 2025: McKinsey MGI report flags office clerks doing routine filing, scheduling, and document processing as highly automatable. 30% of work hours could be automated in midpoint scenario by 2030.
[المصدر: McKinsey Global Institute]