مديرو ضمان الجودة
الإدارةالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.013
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.38
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 48%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 59 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Identify quality problems or areas for improvement and recommend solutions.11-3051 | 0.190038.0 | 0.340030.6 |
Participate in the development of product specifications.11-3051 | 0.160032.0 | 0.04003.6 |
Compile and record operational data on forms or in log books.11-3051 | 0.130026.0 | 0.440039.6 |
Review quality documentation necessary for regulatory submissions and inspections.11-3051 | 0.01002.0 | 0.200018.0 |
Prepare reports on operations and system productivity or efficiency.11-3051 | 0.01002.0 | 0.01000.9 |
Review processing schedules or production orders to make decisions concerning inventory requirements, staffing requirements, work procedures, or duty assignments, considering budgetary limitations and time constraints.11-3051 | 0.00000.0 | 0.03002.7 |
Analyze quality control test results and provide feedback and interpretation to production management or staff. | —0 | 0.04003.6 |
Verify that raw materials, purchased parts or components, in-process samples, and finished products meet established testing and inspection standards. | —0 | 0.01000.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review and update standard operating procedures or quality assurance manuals.O*NET Task ID 15415 | 1.0 |
Document testing procedures, methodologies, or criteria.O*NET Task ID 15423 | 1.0 |
Review and approve quality plans submitted by contractors.O*NET Task ID 15406 | 0.5 |
Review statistical studies, technological advances, or regulatory standards and trends to stay abreast of issues in the field of quality control.O*NET Task ID 15407 | 0.5 |
Generate and maintain quality control operating budgets.O*NET Task ID 15408 | 0.5 |
Evaluate new testing and sampling methodologies or technologies to determine usefulness.O*NET Task ID 15409 | 0.5 |
Coordinate the selection and implementation of quality control equipment, such as inspection gauges.O*NET Task ID 15410 | 0.5 |
Collect and analyze production samples to evaluate quality.O*NET Task ID 15411 | 0.5 |
Verify that raw materials, purchased parts or components, in-process samples, and finished products meet established testing and inspection standards.O*NET Task ID 15413 | 0.5 |
Review quality documentation necessary for regulatory submissions and inspections.O*NET Task ID 15414 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page