متخصصو إدارة المخاطر

الأعمال والمالية

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03

    0.220

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.44

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 28%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Prepare requirements documentation for use by software developers.

13-2099

0.080036.40.020028.6
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.

13-2099

0.080036.40.020028.6
Define or recommend model specifications or data collection methods.

13-2099

0.030013.60.00000.0
Interpret results of financial analysis procedures.

13-2099

0.01004.50.010014.3
Prepare written reports of investigation findings.

13-2099

0.01004.50.00000.0
Recommend actions in fraud cases.

13-2099

0.01004.50.00000.0
Evaluate business operations to identify risk areas for fraud.

13-2099

0.00000.00.020028.6
Produce written summary reports of financial research results.

13-2099

0.00000.00.00000.0
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.

13-2099

0.00000.00.00000.0
Gather financial documents related to investigations.

13-2099

0.00000.00.00000.0
Advise businesses or agencies on ways to improve fraud detection.

13-2099

0.00000.0—0
Research new financial products or analytics to determine their usefulness.
—00.00000.0
Create and maintain logs, records, or databases of information about fraudulent activity.
—00.00000.0
Not observed on any surface — 31 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope.
—0—0
Maintain or modify all financial analytic models in use.
—0—0
Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques.
—0—0
Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications.
—0—0
Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques.
—0—0
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.
—0—0
Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems.
—0—0
Identify, track, or maintain metrics for trading system operations.
—0—0
Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets.
—0—0
Analyze pricing or risks of carbon trading products.
—0—0
Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities.
—0—0
Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues.
—0—0
Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk.
—0—0
Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds.
—0—0
Maintain knowledge of current events and trends in such areas as money laundering and criminal tools and techniques.
—0—0
Train others in fraud detection and prevention techniques.
—0—0
Research or evaluate new technologies for use in fraud detection systems.
—0—0
Prepare evidence for presentation in court.
—0—0
Negotiate with responsible parties to arrange for recovery of losses due to fraud.
—0—0
Conduct field surveillance to gather case-related information.
—0—0
Testify in court regarding investigation findings.
—0—0
Review reports of suspected fraud to determine need for further investigation.
—0—0
Lead, or participate in, fraud investigation teams.
—0—0
Interview witnesses or suspects and take statements.
—0—0
Design, implement, or maintain fraud detection tools or procedures.
—0—0
Document all investigative activities.
—0—0
Coordinate investigative efforts with law enforcement officers and attorneys.
—0—0
Conduct in-depth investigations of suspicious financial activity, such as suspected money-laundering efforts.
—0—0
Analyze financial data to detect irregularities in areas such as billing trends, financial relationships, and regulatory compliance procedures.
—0—0
Obtain and serve subpoenas.
—0—0
Arrest individuals to be charged with fraud.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index: see full notices on the Credits page

معلومات مهنية