موظفو الشحن والاستلام والمخزون
المكتب والدعم الإداريالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.000
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.37
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 53%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 8 مهمة مخفية| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare documents, such as work orders, bills of lading, or shipping orders, to route materials.43-5071 | 0.0027100.0 | —0 |
Examine shipment contents and compare with records such as manifests, invoices, or orders to verify accuracy. | —0 | 0.051996.6 |
Determine shipping methods, routes, or rates for materials to be shipped. | —0 | 0.00183.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare documents, such as work orders, bills of lading, or shipping orders, to route materials.O*NET Task ID 4737 | 1.0 |
Record shipment data, such as weight, charges, space availability, damages, or discrepancies, for reporting, accounting, or recordkeeping purposes.O*NET Task ID 4739 | 1.0 |
Compute amounts, such as space available, shipping, storage, or demurrage charges, using computer or price list.O*NET Task ID 4744 | 1.0 |
Contact carrier representatives to make arrangements or to issue instructions for shipping and delivery of materials.O*NET Task ID 4740 | 0.5 |
Confer or correspond with establishment representatives to rectify problems, such as damages, shortages, or nonconformance to specifications.O*NET Task ID 4741 | 0.5 |
Compare shipping routes or methods to determine which have the least environmental impact.O*NET Task ID 19834 | 0.5 |
Examine shipment contents and compare with records, such as manifests, invoices, or orders, to verify accuracy.O*NET Task ID 20276 | 0.5 |
Determine shipping methods, routes, or rates for materials to be shipped.O*NET Task ID 20279 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page