أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 8%.
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.Details
15-2041
0.070015.2
0.01001.0
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.Details
15-2041
0.060013.0
0.140013.7
Design research projects that apply valid scientific techniques, and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.Details
15-2041
0.050010.9
0.01001.0
Write program code to analyze data with statistical analysis software.Details
15-2041
0.050010.9
0.01001.0
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.Details
15-2041
0.04008.7
0.220021.6
Prepare data for processing by organizing information, checking for inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.Details
15-2041
0.04008.7
0.150014.7
Plan data collection methods for specific projects, and determine the types and sizes of sample groups to be used.Details
15-2041
0.03006.5
0.00000.0
Evaluate sources of information to determine any limitations, in terms of reliability or usability.Details
15-2041
0.02004.3
0.390038.2
Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.Details
15-2041
0.02004.3
0.00000.0
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.Details
15-2041
0.02004.3
0.00000.0
Determine whether statistical methods are appropriate, based on user needs or research questions of interest.Details
15-2041
0.01002.2
0.03002.9
Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information.Details
15-2041
0.01002.2
0.02002.0
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.Details
15-2041
0.01002.2
0.01001.0
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.Details
15-2041
0.01002.2
0.01001.0
Develop or implement data analysis algorithms.Details
15-2041
0.01002.2
0.01001.0
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.Details
15-2041
0.01002.2
0.00000.0
Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy.Details
15-2041
0.00000.0
0.01001.0
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
Task
βE1 + 0.5 × E2
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.Details
O*NET Task ID 8954
1.0
Prepare data for processing by organizing information, checking for inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.Details
O*NET Task ID 8957
1.0
Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy.Details
O*NET Task ID 8958
1.0
Supervise and provide instructions for workers collecting and tabulating data.Details
O*NET Task ID 8963
1.0
Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.Details
O*NET Task ID 8965
1.0
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.Details
O*NET Task ID 8966
1.0
Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data.Details
O*NET Task ID 8967
1.0
Develop software applications or programming for statistical modeling and graphic analysis.Details
O*NET Task ID 20193
1.0
Present statistical and nonstatistical results, using charts, bullets, and graphs, in meetings or conferences to audiences such as clients, peers, and students.Details
O*NET Task ID 20194
1.0
Determine whether statistical methods are appropriate, based on user needs or research questions of interest.Details
O*NET Task ID 21100
1.0
Prepare and structure data warehouses for storing data.Details
O*NET Task ID 21101
1.0
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.Details
O*NET Task ID 8953
0.5
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.Details
O*NET Task ID 8955
0.5
Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information.Details
O*NET Task ID 8956
0.5
Evaluate sources of information to determine any limitations, in terms of reliability or usability.Details
O*NET Task ID 8959
0.5
Plan data collection methods for specific projects, and determine the types and sizes of sample groups to be used.Details
O*NET Task ID 8960
0.5
Design research projects that apply valid scientific techniques, and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.Details
O*NET Task ID 8961
0.5
Apply sampling techniques, or use complete enumeration bases to determine and define groups to be surveyed.Details
O*NET Task ID 8964
0.5
Report results of statistical analyses in peer-reviewed papers and technical manuals.Details
O*NET Task ID 20192
0.5
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
معلومات مهنية
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
Mathematicians, Actuaries and Statisticians
اختصاصيو الرياضيات والاكتواريون والإحصائيون
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
المهام
(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
يقوم المستشارون الأكتواريون بتحليل التوجيهات بشأن الأثر المالي للمخاطر وإدارتها وتقديمها. ويمكنهم العمل في مجالات تتعلق بالتأمين والمعاشات والاستثمار والخدمات المصرفية والرعاية الصحية وغيرها. ويُطبّق الاستشاريون الأكتواريون النماذج والنظريات الفنية والإحصائية لتقديم المشورة الاستراتيجية والتجارية والمالية.
مطور ألعاب القمار والرهان واليانصيب / مطورة ألعاب القمار والرهان واليانصيبESCO 2120.3
يقوم مطورو ألعاب القمار والرهان واليانصيب بإنشاء وتطوير وإنتاج محتوى لليانصيب الجديدة والألعاب المماثلة لجمهور كبير.
يقوم مهندسو ضمان جودة القمار والرهان واليانصيب بتصميم وتخطيط طرق لاختبار القمار واليانصيب والرهان. ويقومون بتنفيذ الاختبارات. يمكن أن تكون هذه الألعاب مخصصة للجمهور العم أو للجمهور الخاص، كما أن الاختبارات مخصصة لكل من الألعاب عبر الإنترنت والألعاب الأرضية.
عالم رياضيات / عالمة رياضياتESCO 2120.5
يدرس علماء الرياضيات النظريات الرياضية القائمة ويعمّقونها من أجل توسيع المعرفة والبحث عن نماذج جديدة داخل المجال. ويمكنهم تطبيق هذه المعرفة على التحديات الموجودة في المشاريع الهندسية والعلمية لضمان أن القياسات والكميات والقوانين الرياضية تثبت إمكانية استمرارها.
عالم إحصاء / عالمة إحصاءESCO 2120.6
يقوم علماء الإحصاء بجمع المعلومات الكمية وتصنيفها، والأهم من ذلك، تحليل المعلومات الكمية القادمة من مجموعة متنوعة من المجالات. فهم يقومون بتفسير وتحليل الدراسات الإحصائية في مجالات مثل الصحة، والديموغرافيات، والتمويل، والأعمال، وما إلى ذلك، وتقديم المشورة استنادًا إلى الأنماط والتحليل الذي تم إجراؤه.
يقوم أخصائيو الإحصاء الحيوي بالبحث في مجال القياسات الحيوية. فهم ينفّذون مشروعات بحثية إحصائية أو بيولوجية عن طريق قياس بصمات الأصابع، وشبكية العين، والأشكال البشرية للاستخدامات الطبية أو الصناعية.
عالم في إحصاء السكان / عالمة في إحصاء السكانESCO 2120.2
يدرس العلماء في إحصاء السكان مجموعة متنوعة من المعلمات المتعلقة بالسكان. ويضعون، استنادًا إلى ملاحظاتهم، تحليلات إحصائية بشأن تطورات وتغيرات الولادات وكبار السن والزواج والطلاق والتوظيف والوفيات والهجرة والمسائل ذات الصلة.
المصدر:European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Shown in the original Korean. This dataset is published under KOGL Type 4, which prohibits derivative works including translation, so the text is reproduced unaltered.
The KNOW occupations and KECO codes listed here were linked to this page's occupation by this site; this is not a correspondence defined by the Korea Employment Information Service or the Ministry of Employment and Labor.
Projected change: +11%
Median wage: $106K
lowest $31Kmedian wage across 825 detailed occupations, BLS EP 2025–35highest $559K
