المترجمون والمترجمون الفوريون
الفنون والتصميم والترفيه والإعلامالتعرّض للذكاء الاصطناعي
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03
0.430
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745المقياس والأساس والمصدر
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25
0.59
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة
محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 5%.
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
المهام ذات التعرض فقطValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Identify and resolve conflicts related to the meanings of words, concepts, practices, or behaviors.O*NET Task ID 9327 | 1.0 |
Translate messages simultaneously or consecutively into specified languages, orally or by using hand signs, maintaining message content, context, and style as much as possible.O*NET Task ID 9328 | 1.0 |
Proofread, edit, and revise translated materials.O*NET Task ID 9329 | 1.0 |
Check translations of technical terms and terminology to ensure that they are accurate and remain consistent throughout translation revisions.O*NET Task ID 9330 | 1.0 |
Read written materials, such as legal documents, scientific works, or news reports, and rewrite material into specified languages.O*NET Task ID 9331 | 1.0 |
Refer to reference materials, such as dictionaries, lexicons, encyclopedias, and computerized terminology banks, as needed to ensure translation accuracy.O*NET Task ID 9332 | 1.0 |
Compile terminology and information to be used in translations, including technical terms such as those for legal or medical material.O*NET Task ID 9333 | 1.0 |
Adapt translations to students' cognitive and grade levels, collaborating with educational team members as necessary.O*NET Task ID 9334 | 1.0 |
Listen to speakers' statements to determine meanings and to prepare translations, using electronic listening systems as necessary.O*NET Task ID 9335 | 1.0 |
Check original texts or confer with authors to ensure that translations retain the content, meaning, and feeling of the original material.O*NET Task ID 9336 | 1.0 |
Follow ethical codes that protect the confidentiality of information.O*NET Task ID 9326 | 0.0 |
Travel with or guide tourists who speak another language.O*NET Task ID 9342 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة
مارس 2026: New evergreen blog post: translators face highest disruption in arts/media. 68% automation risk, 74% exposure.
[المصدر: AI Changing Work Blog]