فنيو العزل المناخي

البناء والصيانة والإصلاح

الولايات المتحدة · توقعات التوظيف من BLS 2025–35: هذا الرمز SOC غير مدرج ضمن البنود المنشورة.

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025

    0.09

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 100%.

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: OpenAIتاريخ النشر: 2023

    0.200

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.844
    المقياس والأساس والمصدر

    β بتقييم بشري، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

Task-level exposure

عرض 15 مهمة مخفية

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Explain recommendations, policies, procedures, requirements, or other related information to residents or building owners.

O*NET Task ID 17802

1.0
Maintain activity logs, financial transaction logs, or other records of weatherization work performed.

O*NET Task ID 17803

1.0
Prepare or assist in the preparation of bids, contracts, or written reports related to weatherization work.

O*NET Task ID 17804

1.0
Prepare cost estimates or specifications for rehabilitation or weatherization services.

O*NET Task ID 17796

0.5
Contact residents or building owners to schedule appointments.

O*NET Task ID 17801

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

معلومات مهنية