مطورو الويب

الحاسوب والرياضيات

التعرّض للذكاء الاصطناعي

  • مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: '26.08

    مرتفع جدًا· نسبي

    منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)

    831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه

    مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)

  • مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: '26.03

    0.480

    0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر

    مربوط بمهام O*NET

    مجموعة البيانات المصدر

  • مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: '25

    0.60

    0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70

    قيمة على مستوى المجموعة المهنية

    المقياس والأساس والمصدر

    مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر

    وحدة التصنيف ISCO-08 — تأخذ كل المهن ذات الرمز نفسه هذه القيمة

    محسوب من قِبل هذا الموقع وليس منشورًا من منظمة العمل الدولية: من بين 1,012 مهنة يربطها هذا الموقع بمجموعة بيانات المنظمة، تبلغ نسبة التي تساوي هذه القيمة أو تتجاوزها 4%.

    مجموعة البيانات المصدر

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design, build, or maintain Web sites, using authoring or scripting languages, content creation tools, management tools, and digital media.

O*NET Task ID 14694

1.0
Perform or direct Web site updates.

O*NET Task ID 14695

1.0
Back up files from Web sites to local directories for instant recovery in case of problems.

O*NET Task ID 14698

1.0
Evaluate code to ensure that it is valid, is properly structured, meets industry standards, and is compatible with browsers, devices, or operating systems.

O*NET Task ID 14700

1.0
Analyze user needs to determine technical requirements.

O*NET Task ID 14702

1.0
Develop databases that support Web applications and Web sites.

O*NET Task ID 14704

1.0
Renew domain name registrations.

O*NET Task ID 14705

1.0
Write supporting code for Web applications or Web sites.

O*NET Task ID 14707

1.0
Communicate with network personnel or Web site hosting agencies to address hardware or software issues affecting Web sites.

O*NET Task ID 14708

1.0
Perform Web site tests according to planned schedules, or after any Web site or product revision.

O*NET Task ID 14710

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

مارس 2026: Brookings freelance market study shows web developers less impacted than writers and designers by generative AI, likely due to iterative debugging and integration complexity in software projects.

[المصدر: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]

مارس 2026: Web developers, part of SOC group 15, saw significant employment deterioration starting early 2022 — before ChatGPT. New graduate entry rates into AI-exposed occupations began declining in 2021, suggesting structural factors beyond generative AI.

[المصدر: Frank et al. (2026) arXiv:2601.02554]

مارس 2026: Firm-level data reveals companies redirecting budgets from human contractors to AI tools, with outsourced development work in the direct impact zone.

[المصدر: Stevens (2026) arXiv]